Lundi 9 mars

8:30 - 13:30 Réseau IABM Jeunes chercheuses et jeunes chercheurs

12:00 - 13:30 Accueil

13:30 - 14:00 Introduction

14:00 - 15:00 Keynote 1.

Ellen Van Obberghen-Schilling (Institut de Biologie, Nice). Imagerie multimodale et intelligence artificielle pour la modélisation computationnelle des tumeurs et de leur microenvironnement

15:00 - 16:00 Highlight posters

Poster n°9  Pascaline André (Paris Brain Institute, Paris). Étude extensive des intervalles de confiance en imagerie médicale. 

Poster n°25.  Alix de Langlais (INRIA, Nice). Resource-efficient Automatic Refinement of Segmentations via Weak Supervision from Light Feedback

Poster n°57 Mingtian Liu (CREATIS, Lyon). Lesion-Centered Vision Transformer for Stroke Outcome Prediction.

Poster n°61 Tristan Manneville (Institut Pasteur, Paris). Biological Object Segmentation on Video data using Optical Flow-Guided Temporal Consistency

Poster n°62 Cristobal Mendoza (CEA NeurosSpin, Saclay). Detecting Rare Cortical Connectivity Around the Human Central Sulcus: A Deep Learning Analysis of 37,000+ Tractographies

Poster n°98 Dala Chamseddine (ECN, Nantes). Enhancing Survival Outcomes in Head and Neck Cancer through Joint HPV Classification and Tumor Segmentation

Poster n°119 Julien Laval (CEA NeuroSpin, Saclay). Champollion : un modèle de fondation explicable du plissement cortical

Poster n°126 Meriem Sikouky (INRIA, Nice). Shape-aware multi-task instance segmentation for tubules in renal histology

16:00 - 16:30 Pause café

16:30 - 18:30  Session poster 1 

Posters n°5 à 33, 35 à 44, 46 à 51, 53 à 109, 130, 145

Posters “Highlights” n°9, 25, 57, 61, 62, 98, 119 et 126

Mardi 10  mars

08:30 - 09:30 Keynote 2

Tom Vercauteren (KCL, Londres). Imagerie chirurgicale hyperspectrale pilotée par l’intelligence artificielle : de l’information spectrale à l’intelligence chirurgicale.

9:30 - 10:00 Pause café

10:00 - 11:00  Session orale 1 : Imagerie biologique

10:00 - 10:30 Pierre Weiss (Centre de Biologie intégrative, Toulouse). Analytical solutions for CNN inverse problem solvers

10:30 - 11:00 Anaïs Badoual (INRIA Rennes). A hybrid CNN-snake approach for multi-object segmentation in 3D biological imaging

11:00 - 12:00 Highlight posters

Poster n°167 Federica Facente (INRIA).  Multi-stage CNN for fast registration of 3D preoperative CTs to 2D intraoperative X-rays.

Poster n°192 Pierre Marza (CentraleSupélec, Saclay).  THUNDER: Tile-level Histopathology image UNDERstanding benchmark

Poster n°194 Jonas Mehtali (ICube, Strasbourg). C-NCA : Automates Cellulaires Neuronaux en Chaîne pour l'Estimation Rapide et Précise d'Ablation Thermique Percutanée

Poster n°197 Matthieu Blons (CBIO). Predicting proteomic signatures from H&E images enables unsupervised tissue prototyping

Poster n°204 Marius Delbosc (LRE). Amélioration de la segmentation des vaisseaux rétiniens via l’exploitation du signal cardiaque sur des hologrammes doppler

Poster n°210 Théodore Soulier (Paris Brain Institute, Paris). A deep learning-derived multimodal synthetic index of myelin content improves prediction of disability worsening in Multiple Sclerosis

Poster n°213 Younès Mousaoui (ECN, Nantes). SPINR: Self-Supervised PET Reconstruction using Implicit Neural Representations

Poster n°214 Célia Goujat (CREATIS, Lyon). Modèles de diffusion contraints par des a priori anatomiques pour la détection de lésions myocardiques

12:00 - 13:30 Repas - Job dating

13:30 - 15:30  Session poster 2 

Posters n°110 à 129, 131 à 144, 146 à 226, 32, 34, 45, 52

Posters “Highlights” n°  167, 192, 194, 197, 204, 210, 213 et 214

15:30 - 16:00 Pause café

16:00 - 17:30  Tutoriel : Physic Informed Machine Learning

Steeven Janny (Naverlabs, Grenoble)

Carole Frindel (CREATIS, Lyon)

19:30 - minuit  Gala

La Commune, 3 rue Pré-Gaudry Lyon 7

Mercredi 11  mars

 09:00 - 10:00 Keynote 3

Katrien Verbert (KU Leuven, Belgique). Beyond transparency: interactive and conversational explanations for user empowerment

10:00 - 10:30: Pause café

10:30 - 11:30  Session transfert industriel/clinique

10:30 - 11:00 Emmanuel Roux (CREATIS, Lyon) et Laurent Bitker (CHU, Lyon).  Intelligence Artificielle pour la Ventillation Assistée par l'image

11:00 - 11:15 Présentation de la société Guerbet

11:15 - 11:30 Présentation de la société Vermon

11:30 - 12-30 AG IABM, présidée par son Président, Benjamin Lemasson (GIN, Grenoble)

12:30 - 14:00 Repas et job dating

14:00 - 15:30  Session orale 2 : Imagerie médicale

14:00 - 14:30 Mathilde Ripart (KCL, Londres). MELD Graph, l’IA pour la détection des lésions épileptiques: de la recherche à l’impact clinique

14:30 - 15:00 Gwenolé Quellec (LATIM, Brest). Evired : une IA multimodale pour le pronostic de la rétinopathie diabétique

15:00 - 15:30 Pietro Gori (Télécom Paris, Saclay). Analyse contrastive : apprentissage des facteurs génératifs communs et saillants entre deux ensembles d’images

15:30 - 16:30  Remise des prix et clôture