| n° Poster |
Titre |
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Auteurs |
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Ajustement de signal FID grâce un modèle PINN |
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Bonnin Landoline (Université de Poitiers, laboratoire LMA CNRS UMR 7348, France)*; Carole Guillevin (Université et Centre Hospitalier de Poitiers, Laboratoire commun I3M, Laboratoire LMA CNRS UMR 7348, France); Pascal Bourdon (Université de Poitiers, laboratoire XLIM CNRS UMR 7252, France); Christine Fernandez-Maloigne (Université de Poitiers, laboratoire XLIM CNRS UMR 7252, France) |
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Bridging the gap toward automated analysis of female pelvic MRI |
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Elodie Germani (Université de Rennes)*; Krystel Nyangoh-Timoh (Rennes University Hospital); John SH Baxter (Université de Rennes); Pierre Jannin (Université de Rennes) |
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Étude extensive des intervalles de confiance en imagerie médicale |
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Pascaline Andre (Paris Brain Institute)*; Charles Heitz (Paris Brain Institute); Evangelia Christodoulou (German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg); Annika Reinke (German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg); Carole H. Sudre (University College London); Michela Antonelli (University College London); M. Jorge Cardoso (King’s College London); Antoine Gilson (Paris Brain Institute); Sophie Tezenas du Montcel (Paris Brain Institute); Gaël Varoquaux (INRIA Saclay-Île de France); Lena Maier-Hein (German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg); Olivier Colliot (Paris Brain Institute) |
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Assessment of Tumour Environment in the Prediction of Recurrence after Prostate Cancer Radiotherapy Explained by Radiomics and in Silico Trials |
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Valentin SEPTIERS (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes / EURECOM, Data Science Department, F-06410 Biot, France)*; Hilda Chourak (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes / The Australian e-Health and Research Centre, CSIRO, Brisbane, Queensland, Australia); Carlos Sosa-Marrero (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Aurélien Briens (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Jennifer Le Guévelou (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Renaud De Crevoisier (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Maria Zuluaga (EURECOM, Data Science Department, F-06410 Biot, France); Oscar Acosta (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes) |
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Attention-Based Tracking of Ultrasound Frames for Prostate Biopsy Navigation Using A Zonal Representation |
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Chloé Soormally (TIMC Laboratory, Grenoble)*; Clément Beitone (Laboratoire TIMC, Grenoble); Jocelyne Troccaz (Laboratoire TIMC, Grenoble); Sandrine Voros (Laboratoire TIMC, Grenoble) |
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Génération de scanners synthétiques à partir d’images IRM du crâne pour la planification des traitements en radiothérapie. |
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Marie Legrand (LARIS)*; Damien Autret (ICO); Stéphane Dufreneix (ICO); David Rousseau (LARIS) |
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Cartographie phénotypique des Treg DP8α : une avancée pour l’immunothérapie cellulaire dans les MICI |
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Caroline Vignes (INCIT INSERM U1302)*; Euloge Ezaka (INCIT); chloe terciolo (INCIT); Emmanuelle Godefroy (INCIT); Francine Jotereau (INCIT); Frédéric Altare (INCIT) |
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Diffusion 3D guidée via l’anatomie et le style au niveau des patches pour l’harmonisation multi-site d’IRM T1 |
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Barnabé Hache (Inserm, U1172 - LilNCog - Lille Neuroscience & Cognition)*; Vincent Roca (Univ. Lille, CNRS, Inserm, CHU Lille, Institut Pasteur de Lille, US 41 - UAR 2014 - PLBS, F-59000 Lille); Grégory Kuchcinski (CHU Lille, Département de Neuroradiologie, F-59000 Lille, France); Dorian Manouvriez (Univ. Lille, CNRS, Inserm, CHU Lille, Institut Pasteur de Lille, US 41 - UAR 2014 - PLBS, F-59000 Lille); Renaud Lopes (CHU Lille, Département de Médecine Nucléaire, F-59000 Lille) |
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Automatic Segmentation for 3D Morphometric Analysis of the Mouse Brain |
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Beyza Zayim (Universite de Bourgogne)* |
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Génération de vidéos 2D Cine CMR, temporellement cohérente et contrôlable, via une modélisation du mouvement dans l’espace latent |
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Gustavo Andrade (IMT Mines Ales)* |
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Prognostic Modeling of Awakening in Comatose Patients Using Multimodal MRI and PET |
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Ines Merida (CERMEP)*; Capucine Jumelle (CREATIS - CERMEP); Clémence Bobichon (CRNL); Frederic Dailler (HCL); Maude Beaudoin (CRNL); Jacques Luauté (HCL); Nicolas Costes (CERMEP - CRNL); Florent Gobert (HCL - CRNL); Carole Lartizien (CREATIS) |
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Implicit Shape-Prior for Few-Shot Assisted 3D Segmentation |
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Louise Piecuch (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France )*; Mathilde Monvoisin (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France); Blanche Texier (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Cédric Hémon (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Anaïs Barateau ( Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Jérémie Huet (Nantes Université, Movement Interactions Performance, IP UR 4334 UFR STAPS F-44000, Nantes, France ; Nantes Université, CHU Nantes, Pole de Gérontologie Clinique, F-44000, Nantes, France); Antoine Nordez (Nantes Université, Movement Interactions Performance, IP UR 4334 UFR STAPS F-44000, Nantes, France ; Institut Universitaire de France (IUF), Paris, France); Anne-Sophie Boureau (Nantes Université, CHU Nantes, Pole de Gérontologie Clinique, F-44000, Nantes, France); Jean-Claude Nunes (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Diana Mateus (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000, Nantes, France) |
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Détection de cancer du sein à partir de données de dépistage organisé avec des labels issus de données administratives |
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Emilien Jemelen (INRIA)* |
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Conformal anomaly detection of subtle lesions in early Parkinsonian patients |
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Ababacar Sembene (Inria Grenoble)*; Florence Forbes (Inria Grenoble); Agathe Guilloux (Inria Paris); Michel Dojat (Inserm Grenoble) |
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A Deep Reinforcement Learning Based Region-Specific Beamformer for Sparse Arrays 3D Ultrasound Imaging |
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Mohamed Tamraoui (CREATIS)*; Hervé Liebgott (CREATIS); Emmanuel Roux (CREATIS) |
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Optimized High b-Value DWI Synthesis for Prostate Cancer Detection Using ADC Fusion |
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Fahym Bounazou (INRIA)*; Florencia Boccarato (INRIA); Hye Lim Lee (INRIA); Raphaele Renard Penna (AP-HP); Hervé Delingette (INRIA) |
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Resource-efficient Automatic Refinement of Segmentations via Weak Supervision from Light Feedback |
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Alix de Langlais (Inria)*; Benjamin Billot (Inria); Théo Aguilar Vidal (Université Côte d'Azur); Marc-Olivier Gauci (CHU Nice); Hervé Delingette (Inria) |
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Unrolled MAPEM for SPECT reconstruction |
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Corentin Constanza (CREATIS)*; Théo Kaprelian (CREATIS); Ane Etxebeste (CREATIS); David Sarrut (CREATIS) |
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Segmentation semi-supervisée du cancer du poumon par pseudo-étiquetage itératif en contexte de rareté des annotations |
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Sacha DEDEKEN (LaTIM)*; Thierry Colin (SOPHiA GENETICS); Jérôme Faure (SOPHiA GENETICS); Dimitris Visvikis (LaTIM); Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique) |
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Mitiger le compromis entre détection et qualité de reconstruction en détection d’anomalies non-supervisée à partir de VAE |
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Maëlys Solal (Sorbonne Université)*; Agathe Senellart (Université Paris Cité, Inria, Inserm, HeKA, F-75015 Paris, France); Stéphanie Allassonnière (Université Paris Cité, Inria, Inserm, HeKA, F-75015 Paris, France); Ninon Burgos (Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, F-75013, Paris, France) |
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Enhancing semantic segmentation with multi-view graphs using morphometric features |
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Clément Veyer (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC)*; Patty Coupeau (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Anne Humeau-Heurtier (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Lucie Hertz-Pannier (UNIACT/Neurospin/JOLIOT/DRF/CEA-Saclay, U1141 NeuroDiderot/Inserm, CEA); Mickael Dinomais (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC Dépt. de médecine physique et de réadaptation); Jean-Baptiste Fasquel (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC) |
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Non-Technical Skills Assessment on Arthroscopy via Machine Learning |
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Arnaud Huaulmé (Université de Rennes)*; Alexandre Tronchot (Université de Rennes); Hervé Thomazeau (University of Rennes); Pierre Jannin (University of Rennes) |
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Surgical reports-based identification of robotic hysterectomy processes with Large Language Models |
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Aya Bouchair (University of Rennes); Krystel Nyangoh-Timoh (University of Rennes); Soline Galuret (University of Rennes); Pierre Jannin (University of Rennes); Arnaud Huaulmé (Université de Rennes)* |
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Impact of surgical team motion on emotional mother feeling during C-section |
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Zoulikhan Alazar (University of Rennes); Maela Le Lous (University of Rennes); Caroline Beridot (University of Rennes); Pierre Jannin (University of Rennes); Arnaud Huaulmé (Université de Rennes)* |
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Évaluation de la segmentation des cavités nasales à l'aide d'une métrique topologique Betti-1 |
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Nathan Hutin (Université Lyon 1)*; Thomas Grenier (INSA Lyon); Sébastien Valette (INSA Lyon); Hamid Ladjal (Université Lyon 1) |
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Dispersion entropy on multi-view graphs for identifying cerebral palsy after neonatal stroke |
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Clément Veyer (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC)*; Patty Coupeau (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Dmytro Polozenko (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Jean-Baptiste Fasquel (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Lucie Hertz-Pannier (UNIACT/Neurospin/JOLIOT/DRF/CEA-Saclay, U1141 NeuroDiderot/Inserm, CEA); Mickael Dinomais (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC Médecine physique et de réadaptation); Anne Humeau-Heurtier (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC) |
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Normalizing Diffusion Kernels with Optimal Transport |
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Nathan Kessler (ENS Paris-Saclay)* |
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Generative Adversarial Network–Based Virtual CD30 Immunostaining from HES-Stained Hodgkin Lymphoma Lymph Node Biopsies |
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Isen Naiken (ImViA)*; Olivier Casasnovas (Department of Hematology, Dijon Bourgogne University Hospital); Laurent Martin (Department of Pathology, CHU de Dijon, Dijon, France ); Camille Guibert (Department of Pathology, CHU de Dijon, Dijon, France); Borel Anne-Laure (The Lymphoma Academic Research Organisation (LYSARC), Lyon, France.); Jessica Gobbo (Department of Medical Oncology, UMPI Center Georges-François Leclerc Dijon France); Stéphanie Bricq (Université Bourgogne Europe, ImViA UR 7535, Dijon, France); Cédric Rossi (Department of Hematology, Dijon Bourgogne University Hospital) |
| 37 |
Lymphoma vs. metastasis vs. non-cancerous: a multi-class classifier to evaluate H&E-stained lymph nodes |
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Stéphane Treillard (CHU de Toulouse)*; Robin Schwob (CHU de Toulouse); Raphaëlle Duprez-Paumier (Oncopole Claudius Regaud); Philippe Rochaix (Oncopole Claudius Regaud); Charlotte Syrykh (CHU de Toulouse); Pierre Brousset (CHU de Toulouse); Sandrine Mouysset (Université de Toulouse); Nadia Amara (CHU de Toulouse); Sylvain Cussat-Blanc (Université Toulouse Capitole); Camille Franchet (Oncopole Claudius Regaud) |
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Curia: A Multi-Modal Foundation Model for Radiology |
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Corentin Dancette (Raidium)*; Julien Khlaut (Raidium); Antoine Saporta (Raidium); Helene Philippe (Raidium); Elodie Ferreres (Raidium); Baptiste Callard (Raidium); Theo Danielou (Raidium); Leo Alberge (Raidium); Leo Machado (Raidium); Daniel Tordjman (Raidium); Julie Dupuis (Raidium); Korentin Le Floch (Raidium); Jean Du Terrail (.omics); Mariam Moshiri (Medical University of South Carolina); Laurent Dercle (Columbia University Irving Medical Center,); Tom Boeken (APHP); Jules Gregory (Raidium); Maxime Ronot (APHP); François Legou (Centre d'imagerie du Nord); Pascal Roux (Centre d'Imagerie du Nord); Marc Sapoval (APHP); Pierre Manceron (Raidium); Paul Herent (Raidium) |
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ISLA : un U-Net pour la segmentation des lésions d’AVC ischémique aigu en IRM, intégrant supervision profonde, mécanismes d’attention, adaptation de domaine et apprentissage ensembliste |
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Vincent Roca (Lille University Hospital)*; Martin Bretzner (Lille University Hospital); Renaud Lopes (Lille University Hospital) |
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Analyse du développement cérébral précoce par recalage d'IRM longitudinales basée sur un champ de vélocité stationnaire |
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Florian SCALVINI (IMT Atlantique, LaTIM U1101 INSERM)*; Anne KERACHNI (IMT Atlantique, LaTIM U1101 INSERM); Nicolas PASSAT (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804); François ROUSSEAU (IMT Atlantique, LaTIM U1101 INSERM) |
| 41 |
Reconstruction 3D Avancée des Voies Biliaires et du Foie pour la Cholangiopancréatographie Rétrograde par Voie Endoscopique |
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damien ron (UTC)* |
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One-sided unsupervised medical image synthesis with adaptive gradient normalization |
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Kevin Giraldo Paniagua (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris / IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM)*; Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM); Vincent Jaouen (IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM); Elsa Angelini (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris) |
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Caractérisation universelle des lésions sur les scanners de patients atteints de cancer. |
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Sophie Loizillon (Guerbet)*; Alexandre Bône (Guerbet); Marc-Michel Rohé (Guerbet) |
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Quantification de l’incertitude dans le cas des signaux médicaux avec bruit d’annotation |
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Mathilde Dupouy (CREATIS laboratory)*; Yamil Vindas (Data science for digital health, Geneva University); Thibaut Dambry (Atys Medical); Blaise Kévin Guépié (LIST3N); Philippe Delachartre (CREATIS laboratory) |
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Unpaired medical image synthesis with structure preserving adversarial diffusion |
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Kevin Giraldo Paniagua (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris / IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM)*; Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM); Vincent Jaouen (UMR INSERM U1101 LaTIM); Elsa Angelini (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris ) |
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Comparing CNN and feature-based machine learning models for multiple system atrophy classification using brain MRI |
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Noura Osman (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France)*; Giulia Maria Mattia (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); Lydia Chougar (Sorbonne Université, Paris Brain Institute, ICM, CNRS 7225, Inserm 1127, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Department of Neuroradiology, Paris, France); Wassilios Meissner (CHU Bordeaux, Service de Neurologie des Maladies Neurodégénératives, IMNc, Bordeaux, France); Margherita Fabbri (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); Olivier Rascol (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); David Grabli (Sorbonne Université, Paris Brain Institute, ICM, AP-HP, CNRS, Inserm, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Department of Neurology, Paris, France); Stéphane Lehéricy (Sorbonne Université, Paris Brain Institute, ICM, CNRS 7225, Inserm 1127, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Department of Neuroradiology, Paris, France); Patrice Péran (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France) |
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Navigating WSI with RL: Potentials and challenges |
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mohamad mohamad (I3S)* |
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Étude de la qualité des IRM T1 et FLAIR de routine clinique au sein d'un entrepôt de données de santé de l'AP-HP |
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Manon Heffernan (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France)*; Sophie Loizillon (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France); Olivier Colliot (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France); Ninon Burgos (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France) |
| 49 |
Génération de pseudo-images masse sur charge à partir d’une liste de protéines |
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leo schneider (LIRIS)* |
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Optimisation du prétraitement des scanners TAP pour l'entraînement d'un modèle vision-langage pour la détection de pathologies, par recadrage dynamique basé sur la segmentation anatomique |
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Séléna Jean-Mactoux (Guerbet)*; Sophie Loizillon (Guerbet); Alexandre Bone (Guerbet) |
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Incorporating a dimensional approach of psychiatry with weakly supervised contrastive learning for brain sMRI representation |
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Pauline Amrouche (CEA)*; Edouard Duchesnay (CEA); Benoit Dufumier (CEA) |
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RadSAM: Segmenting 3D radiological images with a 2D promptable model |
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Julien Khlaut (Raidium)*; Elodie Ferreres (Raidium); Daniel Tordjman (Raidium); Helene Philippe (Raidium); Tom Boeken (APHP); Pierre Manceron (Raidium); Corentin Dancette (Raidium) |
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MeVisQA: Medical Visual Question Answering via Visual Programming |
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Arthur NDOKO (Dassault Systèmes)* |
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GAPNet: A Granularity Attention Network with Anatomy-Prior-Constraint for Automated Carotid Artery Segmentation in MRI |
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Da CHEN (CEREMADE, University Paris Dauphine)*; Laurent Cohen (CEREMADE, University Paris Dauphine) |
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Suivi intracellulaire par Approche hybride Attention–Bayésienne |
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Piyush Mishra (Institut Fresnel, Institut de Mathématiques de Marseille, Aix-Marseille University)* |
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Reinforcement Learning with Human-Guided Reward Model for Improved MRI/4D-CT Deformable Image Registration |
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Unai HARLOUCHET (IUCT)*; Ziad KHEIL (Inserm-CRCT); Emmanuelle CLAEYS (IRIT - A.D.R.I.A); Soleakhena KEN (Oncopole - Claudius Regaud) |
| 57 |
Lesion-Centered Vision Transformer for Stroke Outcome Prediction |
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mingtian liu (CREATIS)*; tae-hee cho (HCL); laura mechtouff (HCL); carole lartizien (CREATIS); carole frindel (CREATIS) |
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From automated CTPA arterial segmentation to graph-based pulmonary arterial tree digital twin for pulmonary embolism biomarker extraction |
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Morgane des Ligneris (CREATIS)*; Nathan Painchaud (CREATIS); Allan Serva (CHU Saint-Étienne); Laurent Bertoletti (CHU Saint-Étienne); Pierre Croisille (CREATIS; CHU Saint-Étienne); Carole Frindel (CREATIS); Odyssée Merveille (CREATIS) |
| 59 |
Quantitative modeling of stromal collagen architecture in head and neck squamous cell carcinomas using HES-stained whole-slide image pathomics |
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Emmanuel Bouilhol (IABM2025)*; Faisal Jayousi (Université Côte d’Azur, CNRS, INRIA, Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes (I3S), Sophia Antipolis, France); Anne Sudaka (Département de Pathologie, CRB, Centre Antoine Lacassagne, Nice, France); Marta Jimenez ( R&D UNICANCER, Paris, France); Séverine Tabone-Eglinger (CRB UNICANCER, Centre Léon Bérard, Lyon, France); Ivan Bièche (Department of Genetics, Institut Curie, Paris, France); Bastien Cabarrou (University of Toulouse, Oncopole Claudius Regaud – IUCT-O, Biostatistics & Health Data Science Unit, Toulouse, France); Thomas Filleron (University of Toulouse, Oncopole Claudius Regaud – IUCT-O, Biostatistics & Health Data Science Unit, Toulouse, France); Constance Lamy ( Department of Drug Development and Innovation (D3i), Institut Curie, Paris-Saclay University, Paris, France); Laure Monard (R&D, Head & Neck group, UNICANCER, Paris, France); Fabienne Anjuère (Université Côte d'Azur, Inserm, CNRS, Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire (IPMC), Valbonne, France); Anne-Odile Hueber (Université Côte d'Azur, Inserm, CNRS, Institut de Biologie Valrose (iBV), Nice, France); Frederique Penault-Llorca (Centre Jean Perrin, Department of Pathology and Tumor Biology, Université Clermont Auvergne, INSERM, U1240, Clermont-Ferrand, Franc); Christophe Le Tourneau (Department of Drug Development and Innovation (D3i), Institut Curie, Paris-Saclay University, Paris, France); Caroline Even (Department of Head and Neck Oncology, Gustave Roussy Institute, Villejuif, France); Laure Blanc-Féraud (Université Côte d’Azur, CNRS, INRIA, Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes (I3S), Sophia Antipolis, France); Xavier Descombes (Université Côte d’Azur, CNRS, INRIA, Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes (I3S), Sophia Antipolis, France); Ellen Van Obberghen-Schilling (Université Côte d'Azur, Inserm, CNRS, Institut de Biologie Valrose (iBV), Nice, France) |
| 60 |
H-BIOT: Hierarchical Transformer for Automated MEG Spike Detection |
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Elias Boulanger (ENSL)* |
| 61 |
Biological Object Segmentation on Video data using Optical Flow-Guided Temporal Consistency |
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Tristan Manneville (BIA, Institut Pasteur)*; Raphaël Rème (BIA, Institut Pasteur); Jean-Christophe Olivo-Marin (BIA, Institut Pasteur); Thibault Lagache (BIA, Institut Pasteur) |
| 62 |
Detecting Rare Cortical Connectivity Around the Human Central Sulcus: A Deep Learning Analysis of 37,000+ Tractographies |
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Cristobal Mendoza (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB)*; Nabil Vindas (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB); Joël Chavas (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB); Julien Laval (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB); Antoine Dufournet (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ); Pamela Guevara (Universidad de Concepción); Vincent Frouin (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ); Denis Rivière (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ); Jean-François Mangin (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ) |
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3D segmented OCTA volumes generation pipeline with recursive VAE and OCT noise simulator for ovary angiography |
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Aubin Dauny (Ecole Centrale de Nantes)*; Barbara Pascal (Nantes Université, Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France); Alexandre Briard (Ecole Centrale de Nantes); Saïd Tellez (Ecole Centrale de Nantes); Diana Mateus (Nantes Université, Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France); Shang Wang (Department of Biomedical Engineering, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ 07030, USA) |
| 64 |
Foundation Model-Derived Biomarkers for Survival Prediction in HCC Patients Treated with TACE |
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Rohitkumar Datchanamourty (Raidium)*; Hélène Philippe (Department of Radiology, Beaujon Hospital, FHU MOSAIC2, APHP.Nord); Léo Machado (Raidium); Daniel Tordjman (Raidium); Pierre Manceron (Raidium); Paul Hérent (Raidium); Maxime Ronot (Department of Radiology, Beaujon Hospital, FHU MOSAIC2, APHP.Nord); Jules Grégory (Department of Radiology, Beaujon Hospital, FHU MOSAIC2, APHP.Nord) |
| 65 |
NimbleReg: A lightweight deep-learning framework for multi-region surface-based diffeomorphic registration |
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Antoine Legouhy (University College London)* |
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Multi-laboratory parasites detection in blood using Domain Adaptation settings with ALDI++ |
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Zoé Bapt (Université Jean Monnet)* |
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Facilitating Deep Learning-Driven Image Analysis on HPC Systems via OMERO Integration |
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Sami Safarbati (iGReD, UCA)* |
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Suivi de lignées cellulaires HEK293 combinant imagerie holographique et apprentissage automatique |
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Sarah Leclerc (CEA)*; Guillaume Godefroy (CEA); Olivier Cioni (CEA); Jérôme Vaillant (CEA) |
| 69 |
AImCell: A Live Imaging Non-invasive Machine Learning Approach for Cell Differentiation Monitoring and Non-compliant Batch Prediction |
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Yana Ragozina (Dassault Systèmes)*; Cécilia Benedito (Dassault Systèmes); Laura Guyot (Dassault Systèmes) |
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Étude des algorithmes de squelettisation et de leur évaluation sur des jeux de données vasculaires 2D |
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Oscar Morand (CREATIS)*; Jules-Victor Lepinay (LRE); Elodie Puybareau (LRE) |
| 71 |
Distortion-Guided Learning for Opinion-Unaware No-Reference Image Quality Assessment in Low Dose CT |
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Quentin Bourbon (LTCI, Télécom Paris)*; Elsa Angelini (LTCI, Télécom Paris); Thomas Benseghir (GE Healthcare); Christophe Kervazo (LTCI, Télécom Paris); Saïd Ladjal (LTCI, Télécom Paris ) |
| 72 |
Synthèse d’images de TEP au FDG pseudo-saines : recalage par deep learning et fusion d’images comme alternative aux modèles génératifs |
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Mathis Krause (EPFL)*; Hugues Roy (ICM); Ninon Burgos (CNRS) |
| 73 |
Modèle de diffusion latente contrôlable pour l’évaluation des performances des méthodes de segmentation cardiaque |
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Romain Deleat-besson (Creatis)*; celia goujat (creatis); olivier bernard (Creatis); pierre croisille (creatis); Magalie Viallon (creatis); Nicolas Duchateau (creatis) |
| 74 |
Leveraging Whole Slide Difficulty in Multiple Instance Learning to improve Prostate Cancer Grading |
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Marie Arrivat (Télécom Paris)*; Rémy Peyret (Primaa); Elsa Angelini (Télécom Paris); Pietro Gori (Télécom Paris) |
| 75 |
Finsler-Randers Metric Learning for Direction-Aware Latent Space Interpolation |
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Théau Blanchard (HeKA INRIA-INSERM-UPC / GEHC)*; Stéphanie Allassonnière (HeKA UPC-INRIA-INSERM) |
| 76 |
Anisotropy-Aware Strategy for Robust Deep Learning-Based Particle Picking in 3D Cellular Cryo-Electron Tomogram |
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Mounir Messaoudi (Inria)*; Charles Kervrann (Inria) |
| 77 |
Apprentissage auto-supervisé pour la neuroimagerie cellulaire à grande échelle |
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MARION GIRAUD (LOB)*; Hugo Blanc (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Pierre Mahou (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Gabriel Kaddour (Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Institut de la Vision); Clément Caporal (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Gwenvael Le Dréau (Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Institut de la Vision); Jean Livet (Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Institut de la Vision); Emmanuel Beaurepaire (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Anatole Chessel (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique) |
| 78 |
Unsupervised Detection of Post-Stroke Brain Abnormalities |
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Youwan Mahé (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France)*; Elise Bannier ( Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Stéphanie Leplaideur (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Elisa Fromont (Univ Rennes, Inria, CNRS, IRISA, Rennes, France); Francesca Galassi (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France) |
| 79 |
Transformation d’images de Tomographie par Cohérence Optique en images d’Histologie Conventionnelle à l’aide d’un CycleGAN |
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Nasser Dandana (Arts et Métiers, LISPEN, EA 7515)*; Mathieu Legendre (Département de Néphrologie, CHU Dijon 21000); Patrick Bard (LEAD - CNRS, UMR 5022, Université de Bourgogne, Dijon 21000); Michel Paindavoine (LEAD - CNRS, UMR 5022, Université de Bourgogne, Dijon 21000); Christophe Guillet (Arts et Métiers, LISPEN, EA 7515); Thomas Maldiney (Département de Soins Intensifs, CH William Morey, Chalon-sur-Saône 71100); Frédéric Merienne ( Arts et Métiers, LISPEN, EA 7515); Manon Ansart (LEAD - CNRS, UMR 5022, Université de Bourgogne, Dijon 21000) |
| 80 |
Stroke Lesion Segmentation in Clinical Workflows: A Modular, Lightweight, and Deployment-Ready Tool |
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Yann Kerverdo (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Florent Leray (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Youwan Mahé (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France)*; Stéphanie Leplaideur (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Francesca Galassi (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France) |
| 81 |
Automatic and explainable analysis of bone marrow aspirates for Acute Myeloid Leukemia diagnosis |
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Valentin Andral (IRIT)* |
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Segmentation automatique d’images IRM du cerveau de souris par réseaux de neurones profonds, application à l’étude de la malaria cérébrale |
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Emilien ROYER (CRMBM UMR CNRS 7339)* |
| 83 |
Harmonisation multicentrique d’images PET par CycleGAN guidé par le style dans le lymphome primitif du système nerveux central : InStyleGAN |
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Islem Ben Doudou (Sorbonne University)* |
| 84 |
Learning mappings from noisy heterogeneous cryo-EM images to atomic-scale 3D protein conformations |
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Eya ABID (Sorbonne Université)* |
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A real-world patient MR Angiography (MRA) Database for Brain Vasculature Segmentation and Modelling in Predictive Simulation for the Planning of Interventional Neuroradiology procedures (PreSPIN) |
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Bailiang CHEN (CHRU Nancy)*; Odyssée MERVEILLE (INSA-Lyon, CREATIS CNRS UMR 5220, InsermU1294); Emilien MICARD (CIC-IT 1433, CHRU Nancy); François ZHU (Service of Neuroradiology, CHRU Nancy and IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Ulysse PUEL (Service of Neuroradiology, CHRU Nancy and IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Pierre ROUGE (INSA-Lyon, CREATIS CNRS UMR 5220, InsermU1294 and Université de Reims Champagne Ardenne, CReSTIC, Reims); Antoine KNEIB ( IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Nicolas PASSAT (Université de Reims Champagne Ardenne, CReSTIC, Reims); Guillaume DOLLÉ (Université de Reims Champagne-Ardenne, CNRS, LMR, UMR 9008, Reims); Benjamin GORY ( Service of Neuroradiology, CHRU Nancy and IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Erwan KERRIEN (Université de Lorraine, CNRS, Inria, LORIA, Nancy,); Marine BEAUMONT (CIC-IT 1433, CHRU Nancy) |
| 86 |
Découverte de sous-parties d’un objet dans une image à partir des proportions partielles |
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Guillaume PICAUD (LIRMM)* |
| 87 |
Improving Diagnostic Confidence in Breast Cancer Detection through Spatial Attention and Uncertainty Modeling |
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Grace Esther Dong (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Léana A. Yemene Manfouho (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Gil-allen M Mounzeo (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Johyce D Bagnenda (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Anuradha KAR (aivancity School of AI & Data for Business & Society)*; Doreid Ammar (aivancity School of AI & Data for Business & Society) |
| 88 |
Physics-Based Biomechanical Regularization for Deep Learning Image Registration with Rigid and Sliding Interfaces |
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Ziad Kheil (INSERM)* |
| 89 |
Uncertain-graph framework for resting-state connectivity analysis in coma |
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Arturo Cabrera Vazquez (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France )*; Sophie Achard (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France ); Michel Dojat (Univ. Grenoble Alpes, INSERM U1216, Grenoble Institut Neurosciences, GIN, Grenoble, France); Stein Silva (INSERM U1214, Toulouse Neuroimaging Center, CHU Purpan, 31059 Toulouse, France) |
| 90 |
Génération d'images hybrides 3D pour pallier les jeux de données limités |
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Ludmilla PEÑARRUBIA (CREATIS, Université Lyon 1), Jean-Christophe RICHARD (CREATIS, Hospices Civils de Lyon, Université Lyon 1) , Laurent BITKER (CREATIS, Hospices Civils de Lyon, Université Lyon 1), Eduardo Enrique DÁVILA SERRANO(CREATIS, CNRS), Maciej ORKISZ (CREATIS, Université Lyon 1), Emmanuel ROUX (CREATIS, Université Lyon 1). |
| 91 |
Reconstruction dentaire 3D haute fidélité par fusion de scans intra-oraux et de données CBCT via des représentations implicites profondes |
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Yi ZHU (CREATIS); Razmig KECHICHIAN (CREATIS); Raphael RICHERT (Hospices Civils de Lyon); Satoshi IKEHATA (NII); Sebastien VALETTE (CREATIS)* |
| 92 |
Segmentation en EEG néotanal — Apprentissage sur des représentations temps-fréquence |
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Vivien Kraus (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804, 51100 Reims, France)*; Frédéric Morain-Nicolier (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804, 51100 Reims, France); Guillaume Dollé (Université de Reims Champagne-Ardenne, CNRS, LMR, UMR 9008, Reims, France); Gauthier Loron (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Alexandra Givernaud (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Nathalie Kamgnia (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Jonathan Beck (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Nathalie Bednarek (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); François Rousseau (IMT Atlantique, LaTIM INSERM U1101, 29238 Brest, France); Nicolas Passat (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804, 51100 Reims, France) |
| 93 |
Approche multi-axes basée deep learning pour la segmentation 3D du diaphragme |
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Mohamed Benkhettou (LIRIS LABORATORY); HAMID LADJAL (LIRIS université Lyon 1)*; Mohamed Haddad (LIRIS LABORATORY); Behzad Shariat (LIRIS) |
| 94 |
Estimation de la distribution subcellulaire des molécules d'ARN à l'échelle d'une population par transport optimal |
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Morgane FIERVILLE (IPMC)*; Xavier Descombes (INRIA); Kévin Lebrigand (IPMC); Pascal Barbry (IPMC) |
| 96 |
Improving Spatial Coherence in Multimodal Ovarian Cancer Data via MRI–Histopathology Registration |
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Chad Estoup--Streiff (IRCM)* |
| 97 |
UNSUPERVISED LEARNING OF AORTIC WALL DISPLACEMENT FIELDS FROM 4D FLOW MRI |
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Tom DA SILVA-FARIA (Sorbonne Université)*; Jonas LEITE (Sorbonne Université); Alban REDHEUIL (ICAN); Lan anh NGUYEN (HEGP); Khaoula BOUAZIZI-VERDIER (ICAN); Jia GUO (Sorbonne Université); Thomas DIETENBECK (Sorbonne Université); Kevin BOUAOU (Sorbonne Université); Sophia HOURIEZ--GOMBAUD-SAINTONGE (Sorbonne Université); Umit GENCER (HEGP); Elie MOUSSEAUX (HEGP); Gilles SOULAT (HEGP); Emilie BOLLACHE (Sorbonne Université); Nadjia KACHENOURA (Sorbonne Université) |
| 98 |
Enhancing Survival Outcomes in Head and Neck Cancer through Joint HPV Classification and Tumor Segmentation |
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Dalal Chamseddine (ECN)*; Shamimeh Ahrari (CHU de Nantes); Mira Rizkallah (ECN); Thomas Carlier (CHU de Nantes); Diana Mateus (ECN) |
| 99 |
Unsupervised Domain Adaptation for CT-to-CBCT Segmentation via Target-Only Margin Disparity |
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Gauthier Miralles (LTCI, Télécom Paris, IP Paris)*; Loïc Le Folgoc (LTCI, Télécom Paris, IP Paris); Vincent Jugnon (GE Healthcare, Buc); Pietro Gori (LTCI, Télécom Paris, IP Paris) |
| 100 |
Deep Learning–Based Left Atrial Segmentation from 4D Flow MRI: Models comparison |
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Jonas Leite (Sorbonne Université)*; Marie Shannon Soulez (Sorbonne Université); Tom Da Silva-Faria (sorbonne universite); Louis Parker (Sorbonne Université); Khaoula BOUAZIZI (LIB); Elie Elie (European Hospital Georges Pompidou, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)/PARCC,Université Paris-Cité, INSERM); Olivier Piot (Centre Cardiologique du Nord Saint-Denis, Saint-Denis, France ); Jacques Feignoux (Centre Cardiologique du Nord Saint-Denis, Saint-Denis, France); estelle gandjbakhch (sorbonne universite/Institute of Cardiometabolism /Unité d'Imagerie Cardiovasculaire et Thoracique (ICT), Pitié-Salpêtrière Hospital and Nutrition (ICAN)-); alban redheuil (sorbonne universite/Institute of Cardiometabolism /Unité d'Imagerie Cardiovasculaire et Thoracique (ICT), Pitié-Salpêtrière Hospital and Nutrition (ICAN)-); nicolas badenco (Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN)/Institut de Cardiologie, Pitié-Salpêtrière Hospital); Mikaël Laredo (Sorbonne Université/ Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN)/Unité d'Imagerie Cardiovasculaire et Thoracique (ICT), Pitié-Salpêtrière Hospital); Emilie Bollache (Inserm, Laboratory of Biomedical Imaging); Nadjia Kachenoura (Inserm, Laboratory of Biomedical Imaging) |
| 101 |
Translating Brain Anatomy and Disease from Mouse to Human in Latent Gene Expression Space |
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Chloe Jaroszynski (University of Oxford)*; Mohammed Amer (University of Nottingham); Antoine Beauchamp (Holland Bloorview); Jason Lerch (University of Oxford); Stamatios Sotiropoulos (University of Nottingham); Rogier Mars (University of Oxford) |
| 102 |
Super-résolution et correction du mouvement en IRM cardiaque via Siren-INRs |
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Phanie Dianelle Negho (Laboratoire IADI)*; Nora VOGT (Laboratoire IADI); Ziad Al-Haj Hemidi (Laboratoire IMI); Mattias Heinrich (Laboratoire IMI); Julien Oster (Laboratoire IADI) |
| 103 |
Multi-quantitative MRI analysis for the characterization of fetal brain development at the mesoscopic scale |
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Lina Abdallah-Khodja (CEA)*; Lucas Arcamone (CEA; INSERM); Angèle Denis (INSERM; CEA); Jessica Dubois (INSERM; CEA); Homa Adle-Biassette (APHP; INSERM); Suonavy Khung-Savatovsky (APHP); Marianne Alison (APHP; INSERM); Lucie Hertz-Pannier (CEA; INSERM); Yann Leprince (CEA; INSERM) |
| 105 |
RadImageNet-VQA: A Large-Scale CT and MRI Dataset for Medical Visual Question Answering |
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Leo Butsanets (Raidium)*; Charles Corbière (Raidium); Julien Khlaut (Raidium); Pierre Manceron (Raidium); Corentin Dancette (Raidium) |
| 107 |
Alignement et automatisation des mesures sur des modèles 3D de parties du corps humain reconstruits via un smartphone |
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Hadrien Bigo-Balland (Inria)*; Jean Feydy (Inria) |
| 108 |
Pulmonary Embolism Risk Stratification from Vascular Graph and Medical Records: Are GNNs All We Need? |
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Nathan Painchaud (CREATIS)*; Allan Serva (CHU Saint-Étienne); Tristan Habémont (CREATIS); Morgane des Ligneris (CREATIS); Pierre Croisille (CREATIS / CHU Saint-Étienne); Laurent Bertoletti (CHU Saint-Étienne); Thomas Lampert (ICube); Johannes F. Lutzeyer (LIX); Odyssée Merveille (CREATIS) |
| 109 |
Synchrotron imaging of full mouse aortas – Acquisition, volume stitching, and analysis |
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Dênnis José da Silva (Université de Reims Champagne Ardenne)*; Nicolas Passat ( Université de Reims Champagne Ardenne); Sébastien Almagro (Université de Reims Champagne Ardenne) |
| 110 |
Spectral correction for unsupervised anomaly detection: application to neuroimaging |
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Hugues Roy (Paris Brain Institute / INRIA)*; Reuben Dorent (INRIA / Paris Brain Institute); Ninon Burgos (CNRS - Paris Brain Institute) |
| 111 |
sGAN: Efficient and fast cell-phase classification under limited microscopic data |
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Rajeev Manick (IGDR)*; Jacques Pécréaux (IGDR) |
| 112 |
EEG Classification with Graph Force Learning |
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Maria Sarkis (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France )*; Mira Rizkallah (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France ); Said Moussaoui (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France ) |
| 113 |
Adaptation de domaine pour la segmentation biomédicale à l’ère des modèles de fondation |
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Alexandre STENGER (Vrije Universiteit Brussel)*; Étienne Baudrier (Université de Strasbourg); Benoît Naegel (Université de Strasbourg); Nicolas Passat (Université de Reims Champagne Ardenne) |
| 115 |
Evaluation of a brain tumour segmentation method that is automatic-by-default but correctable-if-necessary |
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Enora Giffard (Université de Rennes); Pierre Jannin (Université de Rennes); John Baxter (Université de Rennes)* |
| 116 |
Intégration de vecteurs morphométriques dans un cadre global-vers-local pour l’apprentissage des représentations corticales |
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Chikh Abdelghani BAROUD (CEA)*; julien laval (cea); denis riviere (cea); vincent frouin (cea); pietro gori (telecom paris); Jean-francois Mangin (cea); joel chavas (cea) |
| 118 |
Classification et segmentation d'images histopathologiques du cancer du foie à l'aide d'approches faiblement supervisées et non supervisées |
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Xiaowen Liang (ICube)* |
| 119 |
Champollion : un modèle de fondation explicable du plissement cortical |
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Julien Laval (Neurospin, CEA Saclay)*; Antoine Dufournet (NeuroSpin, CEA Saclay); Robin Guiavarch (LTCI, Télécom Paris); Racim Menasria (NeuroSpin, CEA Saclay); Vanessa Troiani (Geisinger Autism and Developmental Medicine Institute); William Snyder (National Institute of Mental Health Intramural Research Program,); Marisa Patti (A.J. Drexel Autism Institute,); Mylène Moyal (GHU Paris); Marion Plaze (GHU Paris); Arnaud Cachia (Université de Paris, LaPsyDÉ, CNRS); Federica Santacroce (Università degli Studi, Chieti); Giorgia Committeri (Università degli Studi, Chieti); Zhong Yi Sun (Institut du cerveau); Vincent Frouin (NeuroSpin, CEA Saclay); Pietro Gori (LTCI, Télécom Paris); Joël Chavas (NeuroSpin, CEA Saclay); Denis Rivière (NeuroSpin, CEA Saclay); Jean-François Mangin (NeuroSpin, CEA Saclay) |
| 120 |
Diffusion Probabilistic Models for Missing-Wedge Correction in Cryo-Electron Tomography |
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Nadeer Hasan (Sorbonne University)*; Slavica Jonic (Sorbonne University); Aurelie Bertin (Institut Curie) |
| 121 |
Estimation of the Kullback-Leibler divergence between mixtures of Gaussians : application to multimodal fusion with variational encoders. |
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Anita Salvador (Aix-Marseille Université)*; Nicolas Duchateau (INSA-Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, CNRS, Inserm, CREATIS, UMR 5220, U1294); Badih Ghattas (Aix-Marseille Université) |
| 122 |
Unsupervised Nuclei Segmentation in Deep Tissue via Motion Model Constraints |
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Sophie Carneiro-Esteves (Institut Fresnel)*; Philippe Roudot (Institut Fresnel) |
| 123 |
On-device AI for cervix detection and transformation zone classification from smartphone colposcopy images |
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kerolle SONFACK (enspy)*; Magali Jonnalagedda-Cattin (EPFL); Camille Valentine Cathala (epfl); Claude Tinku (ENSPY); Alistair Dumps (HUG); Roser Viñals (EPFL); Patrick Petignat (HUG); Louis Fippo Fitime (ENSPY); Jean-philippe Thiran (EPFL) |
| 124 |
Improving Spatial Resolution in Functional Ultrasound Through ULM-Guided Generative Learning |
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Hana Sebia (Inria)*; Thomas Guyet (Inria); Hugues Berry (Inria); Seunghoi Kim (Hawkes Institute London); Daniel Alexander (Hawkes Institute, UCL); Benjamin Vidal (CERMEP, CRNL) |
| 125 |
Adapting ß-VAE based cortical folding analysis to the cerebellum |
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Timothée Sanchez (CEA - NeuroSpin)*; Clara Fischer (CEA - NeuroSpin); Vincent Frouin (CEA - NeuroSpin); David Germanaud (CEA - NeuroSpin); Denis Rivière (CEA - NeuroSpin); Jean-François Mangin (CEA - NeuroSpin); Joël Chavas (CEA - NeuroSpin) |
| 126 |
Shape-aware multi-task instance segmentation for tubules in renal histology |
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Meryem SIKOUKY (Inria/i3s)* |
| 129 |
Integrating Clinica into Nipoppy to facilitate reproducible large-scale neuroimaging studies |
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Alice Joubert (Paris Brain Institute); Adam Ismaili (Paris Brain Institute); Mathieu Dugré (McGill University); Michelle Wang (McGill University); Nikhil Bhagwat (McGill University); Jean-Baptiste Poline (McGill University); Ninon Burgos (Paris Brain Institute)* |
| 130 |
Benchmarking skull-stripping methods for integration in Clinica |
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Alice Joubert (Paris Brain Institute); Matthieu Joulot (Paris Brain Institute); Nicolas Gensollen (Inria); Ninon Burgos (Paris Brain Institute)* |
| 131 |
Segmentation et reconstruction 3D de lignées cellulaires par apprentissage profond à partir des images confocales |
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Binjamyn Mairesse (Université Lyon 1); HAMID LADJAL (LIRIS université Lyon 1)*; Gersande. Alphonse (Université Lyon 1); Celine Malesys (Université Lyon 1); Etienne Testa (Université Lyon 1); CLAIRE RODRIGUEZ-LAFRASSE (Université Lyon 1); Michael Beuve (Université Lyon 1); Rachel DELORME (LPSC Grenoble) |
| 132 |
Graphe de population pour l'analyse de risque pour des patients atteints de Lymphome B-diffus à grandes cellules (LBDGCB) |
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Valentin Gautier (LS2N)*; Mira Rizkallah (LS2N); Thomas Carlier (CHU Nantes); Diana Mateus (LS2N) |
| 133 |
Towards Clinically Reliable Virtual Histology: GAN-Based H&E Staining using Visible and Mid-IR Microscopy |
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Mathieu Fernandes (ADMIR)*; Hélène Borges (ADMIR); Laura Samaison (ADMIR); Frédéric Staroz (ADMIR) |
| 134 |
Détection d'image floue pour en garantir la qualité dans le diagnostic automatisé du cancer du col de l'utérus |
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Claude TINKU (University of Yaounde 1)*; Magali Jonnalagedda-Cattin (EPFL Switzerland); Charnelle Kerolle Sonfack Tsamo (University of Yaounde 1); Camille Cathala (EPFL Switzerland); Patrick Petignat (University of Geneva); Louis Fippo Fitime (University of Yaounde 1); Jean-Philippe Thiran (EPFL Switzerland); Roser Viñals (EPFL Switzerland) |
| 136 |
Integrating Visual Features in Multiple Hypothesis Tracking through Self-Supervised Learning |
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Raphael Reme (Institut Pasteur)*; Alasdair Newson (Télécom Paris); Elsa Angelini (Télécom Paris); Jean-Christophe Olivo-Marin (Institut Pasteur); Thibault Lagache (Institut Pasteur) |
| 137 |
Reconstruction single-pixel d'une scène en mouvement |
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Thomas Maitre (CREATIS)*; Nicolas Ducros (CREATIS); Elie Bretin (ICJ); Michaël Sdika (CREATIS) |
| 138 |
Séparation des signaux sanguin et tissulaire en échocardiographie par autoencodeurs |
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Julia Puig (CREATIS)*; Fabien Millioz (CREATIS); Damien Garcia (CREATIS); Jérémy Cohen (CREATIS) |
| 139 |
BaBo-Net: High-Resolution Spatial and Temporal Segmentation of Longitudinal Fetal Baboon Brain MRI |
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Baptiste Leroux (Institut de Neurosciences de la Timone)* |
| 140 |
Spectral vs. Spatial: Geometric deep learning for cortical sulci labelling |
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Saeb Tounsi (Neurospin)*; Denis Riviere (Neurospin); Joel Chavas (Neurospin); Jean Francois Mangin (Neurospin) |
| 141 |
Domain adaptation for MRS deep learning quantification methods |
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Slim Hachicha (CREATIS)*; Hélène Ratiney (CREATIS); Michaël Sdika (CREATIS) |
| 142 |
Influence of anatomical a priori on convolutional neural networks performance for the classification of brain MRI |
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Noura Osman (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France)*; Giulia Maria Mattia (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); Patrice Péran (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France) |
| 143 |
CycleGAN vs Flow Matching : comparaison de paradigme pour le transfert de coloration en histologie |
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Ilias Rmouque (ICube)*; Cédric Wemmert (ICube) |
| 144 |
Physics-based dynamic image separation for dual-tracer PET |
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Léo Mottay (Université de Rouen Normandie)*; Corentin Lagadec (Université de Rouen Normandie); Pierre Decazes (Centre Henri Becquerel); Sébastien Hapdey (Centre Henri Becquerel); Su Ruan (Université de Rouen Normandie) |
| 145 |
Longitudinal Flair MRI Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions Using Deep Learning |
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Zaineb ZOUARI (CREATIS); Mouna Sahnoun (ENET'Com); Fathi KALLEL (ENET'Com); Chantal MULLER (CREATIS)* |
| 146 |
Vers des protocoles IRMq flexibles : Comparaison des modèles NCDE et ContiFormer pour l’estimation IVIM |
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Florent Tachenne (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier)*; Marie Pelissier (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Marion Tardieu (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Charles Berger (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Olivier Riou (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Stéphanie Nougaret (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier) |
| 147 |
Démêlement de l’espace latent de réseaux de neurones pour la classification d’anomalies en utilisant le speckle d’images ultrasonores |
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Nicolas Moyne (CREATIS)*; Michaël Sdika (CREATIS); Pauline Muleki-Seya (CREATIS); Valentine Wargnier-Dauchelle (CREATIS) |
| 149 |
Stabilité et Robustesse des Vision Transformers pour le Diagnostic Différentiel des Maladies Neurodégénératives |
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Eloi Navet (Université de Bordeaux - LaBRI)*; Rémi Giraud (Université de Bordeaux - IMS); Boris Mansencal (Université de Bordeaux - LaBRI); Pierrick Coupé (Université de Bordeaux - LaBRI) |
| 151 |
Deep learning restoration of low-count clinical brain Perfusion 99mTc-HMPAO SPECT: feasibility of 50%, 75%, and 90% acquisition time reductions with noise control |
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ALAE EDDINE EL BARKAOUI (HCL)*; ANTHIME FLAUS (HCL); THOMAS GRENIER (INSA) |
| 153 |
A Flow Matching based Model for Microtubule Segmentation in Noisy Microscopy Images |
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Sidi Mohamed Sid'El Moctar (CNRS - University of Rennes)* |
| 154 |
An Explainable Diagnostic Framework for Neurodegenerative Dementias via Reinforcement-Optimized LLM Reasoning |
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Andrew Zamai (Universite de Bordeaux)*; Nathanaël Fijalkow (Universite de Bordeaux); Boris Mansencal (Universite de Bordeaux); Laurent Simon (Universite de Bordeaux ); Pierrick Coupé (Universite de Bordeaux ) |
| 155 |
Détection automatique d’informations identifiantes dans les images médicales : Application sur 15 millions d’images de l’étude ETIS |
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Emilien Micard (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy)*; Soubika Bisoo (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy); Audrey Kirsch (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy); Matthieu Renard (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy); Bertrand Lapergue (Hôpital FOCH, Paris); Julien Oster (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy ; Université de Lorraine, Inserm, IADI, Nancy); Marine Beaumont (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy) |
| 156 |
Data-efficient synthetic training for unified segmentation of healthy and abnormal brain tissue |
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Ines Khemir (ICM - Paris Brain Institute)*; Romain Valabregue (ICM - Paris Brain Institute ); Eric Bardinet (ICM - Paris Brain Institute ); Stephen Whitmarsh (ICM - Paris Brain Institute ) |
| 157 |
Segmentation interactive du myocarde en IRM cardiaque 2D : une étude comparative avec des méthodes de référence |
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Jeanne Ramambason (CREATIS)*; Loic Boussel (CREATIS); Alexandre Popoff (Philips); Olivier Nempont (Philips); Angelo Della Corte (CREATIS) |
| 158 |
Multiview point cloud registration in the latent space for single particle reconstruction |
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Luc Vedrenne (ICube, CNRS, University of Strasbourg); Sylvain Faisan (ICube, CNRS, University of Strasbourg); Denis Fortun (CNRS, ICube, University of Strasbourg)* |
| 159 |
Prostate ultrasound segmentation and standard-scheme biopsy target prediction for biopsy guidance |
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Tanguy Rolland (Université Grenoble Alpes - TIMC)*; Chloe Soormally (Université Grenoble Alpes - TIMC); Sandrine Voros (Université Grenoble Alpes - TIMC); Jocelyne Troccaz (Université Grenoble Alpes - TIMC); Clément Beitone (Université Grenoble Alpes - TIMC) |
| 160 |
Modélisation vision-langage multimodale pour la prédiction précoce du pronostic fonctionnel après AVC ischémique |
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Dorian Manouvriez (CHU Lille); Bastien Le Guellec (CHU Lille); Gregory Kuchcinski (Univ. Lille - CHU Lille); Vincent Roca (CHU Lille); Martin Bretzner (CHU Lille); Renaud Lopes (Univ. Lille - CHU Lille)* |
| 161 |
Atlas déformable non-gaussien pour la génération d'anatomies synthétiques |
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Audrey Airaud (Dassault Systèmes); Vincent Bardusco (Dassault Systèmes); Louis Goldenberg (Dassault Systèmes & Equipe HeKA, INRIA, INSERM, Université Paris-Cité)* |
| 162 |
AI-based Automatic Quality Control for Large-scale Analysis of Cardiac Images |
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Adrien Junior TCHUEM TCHUENTE (Inria)*; Maxime Sermesant (Inria); Hubert Cochet (CHU Bordeaux) |
| 163 |
Estimation de la sténose carotidienne par IA frugale |
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Clara Cousteix (Université de Lyon)*; Carole Frindel (Université de Lyon); Damien Garcia (Université de Lyon) |
| 164 |
Tracer des circuits neuronaux multicolores : apprentissage profond pour le traçage semi-automatique d’axones. |
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Yasmine Benjelloun (Laboratoire d'Optique et Biosciences)*; Clément Caporal (Laboratoire d'Optique et Biosciences); Katherine Matho (Cold Spring Harbor Laboratory); Jean Livet (Institut de la vision); Emmanuel Beaurepaire (Laboratoire d'Optique et Biosciences); Anatole Chessel (Laboratoire d'Optique et Biosciences) |
| 165 |
Quantitative Analysis of X-ray angiography images in Acute Ischemic Stroke |
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Insaf Mellakh (LORIA, INRIA)*; Erwan Kerrien (LORIA,Inria); Julien Oster (IADI, Inserm) |
| 166 |
Segmentation d’anomalies sur scanner guidée par des comptes-rendus de radiologie : apports des modèles vision-langage |
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Agathe Roullet (Dassault Systemes)*; Arthur Ball (Dassault Systèmes); François Nizou (Dassault Systèmes); Laure Fournier (APHP); Camille Kurtz (Université Paris Cité); Florence Cloppet (Université Paris Cité) |
| 167 |
Multi-stage CNN for fast registration of 3D preoperative CTs to 2D intraoperative X-rays |
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Federica Facente (Inria)* |
| 168 |
Volumetric Image Retrieval for Brain Glioma: A Comparative Study of Foundation Models and Strategies |
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Simon Lécluse (LIP6, LTCI, Deemea)*; Théo Estienne (Deemea); Matthis Maillard (Deemea); Pietro Gori (LTCI); Isabelle Bloch (LIP6) |
| 169 |
Leveraging High-Quality Annotations for Efficient Skin Lesion Segmentation and Classification |
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Youssef KAROUT (Primaa)*; Nicolas Nerrienet (Primaa); Clara Simmat (Primaa); Stéphane Sockeel (Primaa); Rémy Peyret (Primaa) |
| 170 |
Decoding the brain shape : Noillopmahc |
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Antoine DUFOURNET (CEA)*; Julien Laval ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Vincent Frouin (CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Denis Rivière ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Joël Chavas ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Jean-François Mangin ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)) |
| 171 |
Impact of Lesion-Specific Training on 3D MRI Rat Brain Lesion Segmentation |
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Oscar Pulvéric (CEA Paris-Saclay)*; Amalia Tsintzou (CEA, INRAE, Département Médicaments et Technologies pour la Santé (DMTS), SPI/LENIT, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Erwan Selingue (CEA, CNRS, BAOBAB, NeuroSpin, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Aloïse Mabondzo (CEA, INRAE, Département Médicaments et Technologies pour la Santé (DMTS), SPI/LENIT, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Clémence Disdier (CEA, INRAE, Département Médicaments et Technologies pour la Santé (DMTS), SPI/LENIT, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Fawzi Boumezbeur (CEA, CNRS, BAOBAB, NeuroSpin, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Sébastien Mériaux (CEA, CNRS, BAOBAB, NeuroSpin, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France) |
| 172 |
Controllable Latent Space Augmentation for Digital Pathology |
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Sofiène Boutaj (CentraleSupelec)*; Marin Scalbert (Bioptimus, Inc.); Pierre Marza (CentraleSupélec); Florent Couzinie-Devy (VitaDX International); Maria Vakalopoulou (CentraleSupélec); Stergios Christodoulidis (CentraleSupélec) |
| 173 |
Robust rigid MRI-TRUS registration in prostate cancer using attention-CNN and ICP |
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Manasi Kattel (Inria)*; Benjamin Billot (Inria); Federica Facente (Inria); Hervé Delingette (Inria); Nicholas Ayache (Inria) |
| 175 |
Predicting a Personalized Reference Model of Lung Dynamics from 3D MRI Using Deep Learning |
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Georges Abou Mrad (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps); Damien Vaurs (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps)*; Xavier Maître (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps); Dima Rodriguez (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps) |
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Image-Based Arrhythmia Classification from 12 Lead ECG Using Deep Learning |
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Hazel Elsa JOHN (Ecole Centrale Nantes, LS2N)*; Said Moussaoui (Nantes Université, Ecole Centrale Nantes, LS2N, CNRS, UMR 6004, F-44300 Nantes, France); Jean-Baptiste Gourraud (Nantes Université, CHU de Nantes, CNRS, INSERM, Institute du Thorax, F-44300 Nantes, France); Vincent PROBST (Nantes Université, CHU de Nantes, CNRS, INSERM, Institute du Thorax, F-44300 Nantes, France) |
| 177 |
Generative kernel embedding for weighted directed biological networks |
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Erwan Celanie (CNRS)*; Alex Barbier-Chebbah (INRIA); Srinivas Turaga (Janelia Research Campus); Christian VESTERGAARD (CNRS); Jean-Baptiste Masson (Institut Pasteur) |
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Convex optimization for asymmetric fiber bundles priors incorporation in tractography |
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Grégoire Ville (Centre Inria de l'Université de Rennes)*; Emmanuel Caruyer (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires); Julie Coloigner (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires) |
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Un cadre pour l’adaptation au domaine pédiatrique des modèles de segmentation par apprentissage profond |
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Tristan Kirscher (ICUBE IMAGeS, ICANS)*; Xavier Coubez (ICANS); Loris Barrier (ICANS); Sylvain Faisan (ICUBE IMAGeS); Philippe Meyer (ICANS) |
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Volumetric-Guided Brain Image Synthesis with Diffusion Models |
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Agustin Ujarky Cartaya Lathulerie (VICOROB)*; Adrià Casamitjana (VICOROB); Arnau Oliver (VICOROB); Xavier Lladó (VICOROB) |
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Améliorer la cohérence clinique des explications pour la détection du sepsis : régularisation faiblement supervisée des cartes d’attribution |
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Pierre-Elliott Thiboud (PREVIA MEDICAL)*; Valentine Wargnier-Dauchelle (CREATIS); Mathieu Lefort (LIRIS); Nicolas Duchateau (CREATIS); Michaël Sdika (CREATIS) |
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scRNAImg: AI Transforms Histology into Single-Cell spatial transcriptomics |
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Audrey Beaufils (INSERM)* |
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Data-Driven Continuous Learning for Myocardial Infarct Quantification: A Clinical Researcher’s Approach |
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Lorena Petrusca (Creatis, Insa Lyon )*; Magalie Viallon (1. Creatis, Insa Lyon ; 2. Hôpital Universitaire de Saint-Etienne, Saint-Etienne); William A. Romero R. (Creatis, Insa Lyon ); Thomas Grenier (Creatis, Insa Lyon); Nathan Mewton (Hôpital Universitaire Cardiologique Louis Pradel, Bron); Thomas Bochaton (Hôpital Universitaire Cardiologique Louis Pradel, Bron); Geneviève Derumeaux (Hôpital Universitaire Henri Mondor, Paris, France); Pierre Croisille (1. Creatis, Insa Lyon ; 2. Hôpital Universitaire de Saint-Etienne, Saint-Etienne) |
| 186 |
Évaluation de la capacité de transfert de nnU-Net sur trois bases d’IRM FLAIR internationales pour la segmentation des lésions de sclérose en plaques |
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Zaineb ZOUARI (CREATIS); Anne-Gaelle MAUGER (INSA-Lyon); Amet TOURE (INSA Lyon); Alexandre MARATRAT (INSA Lyon); Mouna SAHNOUN (ENET'Com); Fathi KALLEL (ENET'Com); Chantal MULLER (CREATIS)* |
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Étude comparative des modèles Vision-Langage pour la segmentation en microscopie électronique subcellulaire |
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Antoine Bralet (Université de Strasbourg, ICube)*; Étienne Baudrier (Université de Strasbourg, ICube) |
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Apprentissage non supervisé informé par la physique pour l’estimation des paramètres d’IRM de diffusion non gaussienne |
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Omaima Said (Inserm)*; Bernard E Van Beers (Inserm); Philippe Garteiser (Inserm) |
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Auto-Supervision Adaptative au Domaine : Une Pipeline Éco-Efficiente pour la Détection d’Anomalies Thoraciques |
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Clément Frerebeau (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Marc Habib (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Sélim Jomaa (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Eve Jouni (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Fozame Bryan (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Doreid Ammar (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Anuradha KAR (aivancity School of AI & Data for Business & Society)* |
| 191 |
Robust Automatic Segmentation with User-Guided Click Refinement for muscle MRI |
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Louis Rigler (institut of myology)*; Pierre-Yves Baudin (institut of myology); Benjamin Marty (insitut of myology) |
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THUNDER: Tile-level Histopathology image UNDERstanding benchmark |
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Pierre Marza (CentraleSupélec)*; Leo Fillioux (CentraleSupélec); Sofiène Boutaj (CentraleSupélec); Kunal Mahatha (ETS Montreal); Christian Desrosiers (ETS Montreal); Pablo Piantanida (ETS Montreal); Jose Dolz (ETS Montreal); Stergios Christodoulidis (CentraleSupélec); Maria Vakalopoulou (CentraleSupélec) |
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Comparative Analysis of SOTA for Lung Segmentation on CT Images of ARDS patients |
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Maria Marquez-Sosa (Universite Claude Bernard Lyon 1)* |
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C-NCA : Automates Cellulaires Neuronaux en Chaîne pour l'Estimation Rapide et Précise d'Ablation Thermique Percutanée |
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Jonas Mehtali (ICube, University of Strasbourg)*; Caroline Essert (University of Strasbourg); Juan Manuel Verde (IHU Strasbourg - Institute of Image-Guided Surgery) |
| 195 |
MIPHEI-ViT: Multiplex Immunofluorescence Prediction from H&E Images using ViT Foundation Models |
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Guillaume Balezo (Mines Paris PSL / Sanofi)*; Roger Trullo (InstaDeep); Albert Pla Planas (Sanofi); Etienne Decencière (Mines Paris PSL); Thomas Walter (Mines Paris PSL) |
| 196 |
ClinicaDL v2: an open-source Python library for reproducible deep learning in neuroimaging |
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Thibault de Varax (Paris Brain Institute)*; Camille Brianceau (Paris Brain Institute); Ravi Hassanaly (Paris Brain Institute); Manon Heffernan (Paris Brain Institute); Hugues Roy (Paris Brain Institute); Maëlys Solal (Paris Brain Institute); Ninon Burgos (Paris Brain Institute) |
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Predicting proteomic signatures from H&E images enables unsupervised tissue prototyping |
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Matthieu Blons (CBIO)*; Thomas Walter (CBIO) |
| 199 |
Intégration de contraintes a priori pour la segmentation automatique de l’infarctus du myocarde en LGE-MRI |
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Diane CHAN SOCK LINE (LMI)*; Noémie DEBROUX (Institut Pascal ); Caroline PETITJEAN (LITIS); Carole LE GUYADER (LMI) |
| 201 |
Towards Comprehensive Quantification of Stromal Features in Bone Marrow Using AI-Driven Image Analysis |
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Daniel Sage, Lilly-Flore Celma*, Mathis Krause, Julie Carretti, (Center for Imaging EPFL), Claire Royer Chardon, Laurence de Leval (Institute of Pathology CHUV and UNIL), Natacha Dewarrat (Hematology Service CHUV), Rita Sarkis, Tatiana Smirnova Olaia Naveiras, (Laboratory of Regenerative Hematopoiesis UNIL) – Lausanne, Switzerland |
| 202 |
Style Transfer for neurosurgical data augmentation and MRI visualization |
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Emilie Ouraou (INRIA)*; Paul André (INRIA); François Bailly (INRIA); François Bonnetblanc (INRIA); Emmanuel Mandonnet (AP-HP); Sam Ng (CHU Montpellier); Hugues Duffau (CHU Montpellier) |
| 204 |
Amélioration de la segmentation des vaisseaux rétiniens via l’exploitation du signal cardiaque sur des hologrammes doppler |
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Marius Dubosc (LRE)* |
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Estimation spatialement résolue d’amplitude de signaux rPPG par apprentissage profond à partir de vidéos synthétiques |
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Joffrey Michaud (Laboratoire ImViA)*; Johel Miteran (Laboratoire ImViA); Yannick Benezeth (Laboratoire ImViA) |
| 207 |
Diagnosing Textual Biases in Multimodal Clinical AI via Selective Modality Shifting |
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David Restrepo (CentraleSupélec)*; Ira Ktena (University of Oxford); Maria Vakalopoulou (CentraleSupélec); Stergios Christodoulidis (CentraleSupélec); Enzo Ferrante (Universidad de Buenos Aires) |
| 208 |
Développement et évaluation d’une méthode de détection non supervisée d’anomalies en IRM multiparamétrique par réseaux de diffusion : application à l’accident vasculaire cérébral |
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Théotime Fehr Delude (Grenoble Institut Neuroscience)*; Loïc Legris (CHU Grenoble Alpes); Benjamin Lemason (Grenoble Institut Neurosciences) |
| 209 |
14-site machine learning study for detecting schizophrenia spectrum disorders using normative structural MRI models |
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Chloé Gomez (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville)*; Patricia Segura (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Natalia Garcia San Martin (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Alessia Pasquini ( Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Claudio Aleman Morillo ( Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Pablo Salguero Quiros (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Lena Dorfschmidt (Lifespan Brain Institute, The Children’s Hospital of Philadelphia and Penn Medicine); Richard A.I. Bethlehem (Department of Psychology, University of Cambridge); Jakob Seidlitz (Lifespan Brain Institute, The Children’s Hospital of Philadelphia and Penn Medicine); Rosa Ayesa-Arriola (Department of Psychiatry. Marqués de Valdecilla University Hospital, IDIVAL, School of Medicine, University of Cantabria); Javier Vázquez-Bourgon (Department of Psychiatry. Marqués de Valdecilla University Hospital, IDIVAL, School of Medicine, University of Cantabria); Miguel Ruiz-Veguilla (Mental Health Service, Virgen del Rocío University Hospital); Benedicto Crespo Facorro (Mental Health Service, Virgen del Rocío University Hospital; Seville, Spain. Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS) HUVR/CSIC/University of Seville / CIBERSAM, ISCIII); Rafael Romero Garcia (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville) |
| 210 |
A deep learning-derived multimodal synthetic index of myelin content improves prediction of disability worsening in Multiple Sclerosis |
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Théodore Soulier (Paris Brain Institute)* |
| 211 |
Super-résolution de cartes spectroscopiques guidée par l'anatomie : application aux souris épileptiques. |
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David Minloubou (Grenoble Institut Neurosciences)*; Emmanuel Barbier (Grenoble Institut Neurosciences); florence fauvelle (Grenoble Institut Neurosciences) |
| 212 |
DeepISLES on the Spot: Unveiling Biases and Robustness Limitations in Stroke Lesion Segmentation |
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Beyza Zayim (Universite de Bourgogne)* |
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SPINR: Self-Supervised PET Reconstruction using Implicit Neural Representations |
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Younès Moussaoui (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Diana Mateus (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Lukmán Elhadi (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Saïd Moussaoui (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Simon Stute (CHU de Nantes); Nasrin Taheri (CHU de Nantes)* |
| 214 |
Modèles de diffusion contraints par des a priori anatomiques pour la détection de lésions myocardiques |
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Celia Goujat (CREATIS)*; Loïc Boussel (CREATIS); Pierre-Marc Jodoin (Université de Sherbrooke); Olivier Bernard (CREATIS) |
| 215 |
Generative Phase Conversion for Liver CT Imaging: Assessing Segmentation Consistency on Synthetic Non-Contrast Data |
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Hoai-Thu Nguyen (Median Technologies)*; Jean-Christophe Brisset (Median Technologies); Sébastien Poullot (Median Technologies); Benoît Huet (Median Technologies) |
| 216 |
Automated Cerebral Palsy Risk Prediction from Markerless 3D Infant Motion Analysis |
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Felix Küper (Inria)*; Sergi Pujades Rocamora (INRIA) |
| 217 |
Video based Spatio-Temporal Analysis of Patient-Derived Organoids for Predicting Drug Efficacy |
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Thomas Menard (CentraleSupélec)* |
| 218 |
Temporal-Signal-Guided Lumbar Spine Segmentation and Semi-Quantitative Feature Extraction in Perfusion MRI for Multiple Myeloma |
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Huajun SUN (CHU de Nantes)* |
| 219 |
Multifractal recalibration for Medical Image Segmentation |
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Miguel Martins (University of Porto )* |
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Swin-UNETR for Out-of-Field Dose Estimation from In-Field Dose in External Beam Photon Radiotherapy |
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MOHAMMED EL AICHI (Institut Gustave roussy)*; Nathan Benzazon (Institut gustave roussy); Meissane M’Hamdi (Institut gustave roussy); Ibrahima Diallo (Institut Gustave roussy); rogrigue Allodji (Institut Gustave roussy); Florent De vathaire (Institut Gustave Roussy); Eric Deutsch (Institut gustave roussy); MARIA VAKALOPOULOU (Centralesupelec); Charlotte Robert (Institut gustave roussy) |
| 222 |
Evaluating Graph Learning Approaches for Resting-State fMRI Brain Graph Classification |
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Razan MHANNA (Université Grenoble Alpes)*; Sophie Achard (Université Grenoble Alpes); Alexander Petersen (Brigham Young University ); Jonas Richiardi (Lausanne University Hospital and University of Lausanne) |
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Seg2Clf et MV-CTnet : approches par segmentation et multi-vues pour la classification CT thoracique |
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Axel Bessy (ATOS)*; Thomas Barba (HCL); Alexandre Meyer (LIRIS); Hamid Ladjal (LIRIS); Antoine Richard (HCL); Mathieu Lefort (LIRIS); Simon Achard (ATOS) |
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Influence du type de données IRM T1 sur l'apprentissage d'un CNN dans le cadre de la maladie neurodégénérative |
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Pierre Todeschini (INSERM)*; Giulia Maria Mattia (INSERM); Lydia Chougar (Sorbonne Université); Wassilios G. Meissner (CNRS); Margherita Fabbri (CNRS); Olivier Rascol (INSERM); Stéphane Lehéricy (Pitié Salpétrière); Patrice Péran (INSERM) |
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Évaluation de la transférabilité des modèles de fondation au plissement cortical |
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Robin Guiavarch (Télécom Paris)*; Pietro Gori (LTCI - Télécom Paris); Julien Laval (CEA Neurospin); Denis Riviere (CEA Neurospin); Joël Chavas (CEA Neurospin) |
