| n° Poster |
Titre |
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Auteurs |
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Ajustement de signal FID grâce un modèle PINN |
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Bonnin Landoline (Université de Poitiers, laboratoire LMA CNRS UMR 7348, France)*; Carole Guillevin (Université et Centre Hospitalier de Poitiers, Laboratoire commun I3M, Laboratoire LMA CNRS UMR 7348, France); Pascal Bourdon (Université de Poitiers, laboratoire XLIM CNRS UMR 7252, France); Christine Fernandez-Maloigne (Université de Poitiers, laboratoire XLIM CNRS UMR 7252, France) |
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Bridging the gap toward automated analysis of female pelvic MRI |
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Elodie Germani (Université de Rennes)*; Krystel Nyangoh-Timoh (Rennes University Hospital); John SH Baxter (Université de Rennes); Pierre Jannin (Université de Rennes) |
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Étude extensive des intervalles de confiance en imagerie médicale |
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Pascaline Andre (Paris Brain Institute)*; Charles Heitz (Paris Brain Institute); Evangelia Christodoulou (German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg); Annika Reinke (German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg); Carole H. Sudre (University College London); Michela Antonelli (University College London); M. Jorge Cardoso (King’s College London); Antoine Gilson (Paris Brain Institute); Sophie Tezenas du Montcel (Paris Brain Institute); Gaël Varoquaux (INRIA Saclay-Île de France); Lena Maier-Hein (German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg); Olivier Colliot (Paris Brain Institute) |
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Assessment of Tumour Environment in the Prediction of Recurrence after Prostate Cancer Radiotherapy Explained by Radiomics and in Silico Trials |
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Valentin SEPTIERS (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes / EURECOM, Data Science Department, F-06410 Biot, France)*; Hilda Chourak (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes / The Australian e-Health and Research Centre, CSIRO, Brisbane, Queensland, Australia); Carlos Sosa-Marrero (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Aurélien Briens (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Jennifer Le Guévelou (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Renaud De Crevoisier (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes); Maria Zuluaga (EURECOM, Data Science Department, F-06410 Biot, France); Oscar Acosta (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes) |
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Attention-Based Tracking of Ultrasound Frames for Prostate Biopsy Navigation Using A Zonal Representation |
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Chloé Soormally (TIMC Laboratory, Grenoble)*; Clément Beitone (Laboratoire TIMC, Grenoble); Jocelyne Troccaz (Laboratoire TIMC, Grenoble); Sandrine Voros (Laboratoire TIMC, Grenoble) |
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Génération de scanners synthétiques à partir d’images IRM du crâne pour la planification des traitements en radiothérapie. |
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Marie Legrand (LARIS)*; Damien Autret (ICO); Stéphane Dufreneix (ICO); David Rousseau (LARIS) |
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Cartographie phénotypique des Treg DP8α : une avancée pour l’immunothérapie cellulaire dans les MICI |
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Caroline Vignes (INCIT INSERM U1302)*; Euloge Ezaka (INCIT); chloe terciolo (INCIT); Emmanuelle Godefroy (INCIT); Francine Jotereau (INCIT); Frédéric Altare (INCIT) |
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Diffusion 3D guidée via l’anatomie et le style au niveau des patches pour l’harmonisation multi-site d’IRM T1 |
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Barnabé Hache (Inserm, U1172 - LilNCog - Lille Neuroscience & Cognition)*; Vincent Roca (Univ. Lille, CNRS, Inserm, CHU Lille, Institut Pasteur de Lille, US 41 - UAR 2014 - PLBS, F-59000 Lille); Grégory Kuchcinski (CHU Lille, Département de Neuroradiologie, F-59000 Lille, France); Dorian Manouvriez (Univ. Lille, CNRS, Inserm, CHU Lille, Institut Pasteur de Lille, US 41 - UAR 2014 - PLBS, F-59000 Lille); Renaud Lopes (CHU Lille, Département de Médecine Nucléaire, F-59000 Lille) |
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Automatic Segmentation for 3D Morphometric Analysis of the Mouse Brain |
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Beyza Zayim (Universite de Bourgogne)* |
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Génération de vidéos 2D Cine CMR, temporellement cohérente et contrôlable, via une modélisation du mouvement dans l’espace latent |
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Gustavo Andrade (IMT Mines Ales)* |
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Prognostic Modeling of Awakening in Comatose Patients Using Multimodal MRI and PET |
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Ines Merida (CERMEP)*; Capucine Jumelle (CREATIS - CERMEP); Clémence Bobichon (CRNL); Frederic Dailler (HCL); Maude Beaudoin (CRNL); Jacques Luauté (HCL); Nicolas Costes (CERMEP - CRNL); Florent Gobert (HCL - CRNL); Carole Lartizien (CREATIS) |
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Implicit Shape-Prior for Few-Shot Assisted 3D Segmentation |
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Louise Piecuch (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France )*; Mathilde Monvoisin (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France); Blanche Texier (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Cédric Hémon (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Anaïs Barateau ( Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Jérémie Huet (Nantes Université, Movement Interactions Performance, IP UR 4334 UFR STAPS F-44000, Nantes, France ; Nantes Université, CHU Nantes, Pole de Gérontologie Clinique, F-44000, Nantes, France); Antoine Nordez (Nantes Université, Movement Interactions Performance, IP UR 4334 UFR STAPS F-44000, Nantes, France ; Institut Universitaire de France (IUF), Paris, France); Anne-Sophie Boureau (Nantes Université, CHU Nantes, Pole de Gérontologie Clinique, F-44000, Nantes, France); Jean-Claude Nunes (Univ Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France); Diana Mateus (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000, Nantes, France) |
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Détection de cancer du sein à partir de données de dépistage organisé avec des labels issus de données administratives |
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Emilien Jemelen (INRIA)* |
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Conformal anomaly detection of subtle lesions in early Parkinsonian patients |
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Ababacar Sembene (Inria Grenoble)*; Florence Forbes (Inria Grenoble); Agathe Guilloux (Inria Paris); Michel Dojat (Inserm Grenoble) |
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A Deep Reinforcement Learning Based Region-Specific Beamformer for Sparse Arrays 3D Ultrasound Imaging |
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Mohamed Tamraoui (CREATIS)*; Hervé Liebgott (CREATIS); Emmanuel Roux (CREATIS) |
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Optimized High b-Value DWI Synthesis for Prostate Cancer Detection Using ADC Fusion |
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Fahym Bounazou (INRIA)*; Florencia Boccarato (INRIA); Hye Lim Lee (INRIA); Raphaele Renard Penna (AP-HP); Hervé Delingette (INRIA) |
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Resource-efficient Automatic Refinement of Segmentations via Weak Supervision from Light Feedback |
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Alix de Langlais (Inria)*; Benjamin Billot (Inria); Théo Aguilar Vidal (Université Côte d'Azur); Marc-Olivier Gauci (CHU Nice); Hervé Delingette (Inria) |
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Unrolled MAPEM for SPECT reconstruction |
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Corentin Constanza (CREATIS)*; Théo Kaprelian (CREATIS); Ane Etxebeste (CREATIS); David Sarrut (CREATIS) |
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Segmentation semi-supervisée du cancer du poumon par pseudo-étiquetage itératif en contexte de rareté des annotations |
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Sacha DEDEKEN (LaTIM)*; Thierry Colin (SOPHiA GENETICS); Jérôme Faure (SOPHiA GENETICS); Dimitris Visvikis (LaTIM); Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique) |
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Mitiger le compromis entre détection et qualité de reconstruction en détection d’anomalies non-supervisée à partir de VAE |
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Maëlys Solal (Sorbonne Université)*; Agathe Senellart (Université Paris Cité, Inria, Inserm, HeKA, F-75015 Paris, France); Stéphanie Allassonnière (Université Paris Cité, Inria, Inserm, HeKA, F-75015 Paris, France); Ninon Burgos (Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, F-75013, Paris, France) |
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Enhancing semantic segmentation with multi-view graphs using morphometric features |
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Clément Veyer (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC)*; Patty Coupeau (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Anne Humeau-Heurtier (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Lucie Hertz-Pannier (UNIACT/Neurospin/JOLIOT/DRF/CEA-Saclay, U1141 NeuroDiderot/Inserm, CEA); Mickael Dinomais (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC Dépt. de médecine physique et de réadaptation); Jean-Baptiste Fasquel (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC) |
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Non-Technical Skills Assessment on Arthroscopy via Machine Learning |
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Arnaud Huaulmé (Université de Rennes)*; Alexandre Tronchot (Université de Rennes); Hervé Thomazeau (University of Rennes); Pierre Jannin (University of Rennes) |
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Surgical reports-based identification of robotic hysterectomy processes with Large Language Models |
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Aya Bouchair (University of Rennes); Krystel Nyangoh-Timoh (University of Rennes); Soline Galuret (University of Rennes); Pierre Jannin (University of Rennes); Arnaud Huaulmé (Université de Rennes)* |
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Impact of surgical team motion on emotional mother feeling during C-section |
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Zoulikhan Alazar (University of Rennes); Maela Le Lous (University of Rennes); Caroline Beridot (University of Rennes); Pierre Jannin (University of Rennes); Arnaud Huaulmé (Université de Rennes)* |
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Évaluation de la segmentation des cavités nasales à l'aide d'une métrique topologique Betti-1 |
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Nathan Hutin (Université Lyon 1)*; Thomas Grenier (INSA Lyon); Sébastien Valette (INSA Lyon); Hamid Ladjal (Université Lyon 1) |
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Dispersion entropy on multi-view graphs for identifying cerebral palsy after neonatal stroke |
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Clément Veyer (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC)*; Patty Coupeau (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Dmytro Polozenko (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Jean-Baptiste Fasquel (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC); Lucie Hertz-Pannier (UNIACT/Neurospin/JOLIOT/DRF/CEA-Saclay, U1141 NeuroDiderot/Inserm, CEA); Mickael Dinomais (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC Médecine physique et de réadaptation); Anne Humeau-Heurtier (Université d'Angers, LARIS, SFR MATHSTIC) |
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Normalizing Diffusion Kernels with Optimal Transport |
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Nathan Kessler (ENS Paris-Saclay)* |
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Generative Adversarial Network–Based Virtual CD30 Immunostaining from HES-Stained Hodgkin Lymphoma Lymph Node Biopsies |
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Isen Naiken (ImViA)*; Olivier Casasnovas (Department of Hematology, Dijon Bourgogne University Hospital); Laurent Martin (Department of Pathology, CHU de Dijon, Dijon, France ); Camille Guibert (Department of Pathology, CHU de Dijon, Dijon, France); Borel Anne-Laure (The Lymphoma Academic Research Organisation (LYSARC), Lyon, France.); Jessica Gobbo (Department of Medical Oncology, UMPI Center Georges-François Leclerc Dijon France); Stéphanie Bricq (Université Bourgogne Europe, ImViA UR 7535, Dijon, France); Cédric Rossi (Department of Hematology, Dijon Bourgogne University Hospital) |
| 37 |
Lymphoma vs. metastasis vs. non-cancerous: a multi-class classifier to evaluate H&E-stained lymph nodes |
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Stéphane Treillard (CHU de Toulouse)*; Robin Schwob (CHU de Toulouse); Raphaëlle Duprez-Paumier (Oncopole Claudius Regaud); Philippe Rochaix (Oncopole Claudius Regaud); Charlotte Syrykh (CHU de Toulouse); Pierre Brousset (CHU de Toulouse); Sandrine Mouysset (Université de Toulouse); Nadia Amara (CHU de Toulouse); Sylvain Cussat-Blanc (Université Toulouse Capitole); Camille Franchet (Oncopole Claudius Regaud) |
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Curia: A Multi-Modal Foundation Model for Radiology |
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Corentin Dancette (Raidium)*; Julien Khlaut (Raidium); Antoine Saporta (Raidium); Helene Philippe (Raidium); Elodie Ferreres (Raidium); Baptiste Callard (Raidium); Theo Danielou (Raidium); Leo Alberge (Raidium); Leo Machado (Raidium); Daniel Tordjman (Raidium); Julie Dupuis (Raidium); Korentin Le Floch (Raidium); Jean Du Terrail (.omics); Mariam Moshiri (Medical University of South Carolina); Laurent Dercle (Columbia University Irving Medical Center,); Tom Boeken (APHP); Jules Gregory (Raidium); Maxime Ronot (APHP); François Legou (Centre d'imagerie du Nord); Pascal Roux (Centre d'Imagerie du Nord); Marc Sapoval (APHP); Pierre Manceron (Raidium); Paul Herent (Raidium) |
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ISLA : un U-Net pour la segmentation des lésions d’AVC ischémique aigu en IRM, intégrant supervision profonde, mécanismes d’attention, adaptation de domaine et apprentissage ensembliste |
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Vincent Roca (Lille University Hospital)*; Martin Bretzner (Lille University Hospital); Renaud Lopes (Lille University Hospital) |
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Analyse du développement cérébral précoce par recalage d'IRM longitudinales basée sur un champ de vélocité stationnaire |
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Florian SCALVINI (IMT Atlantique, LaTIM U1101 INSERM)*; Anne KERACHNI (IMT Atlantique, LaTIM U1101 INSERM); Nicolas PASSAT (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804); François ROUSSEAU (IMT Atlantique, LaTIM U1101 INSERM) |
| 41 |
Reconstruction 3D Avancée des Voies Biliaires et du Foie pour la Cholangiopancréatographie Rétrograde par Voie Endoscopique |
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damien ron (UTC)* |
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One-sided unsupervised medical image synthesis with adaptive gradient normalization |
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Kevin Giraldo Paniagua (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris / IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM)*; Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM); Vincent Jaouen (IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM); Elsa Angelini (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris) |
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Caractérisation universelle des lésions sur les scanners de patients atteints de cancer. |
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Sophie Loizillon (Guerbet)*; Alexandre Bône (Guerbet); Marc-Michel Rohé (Guerbet) |
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Quantification de l’incertitude dans le cas des signaux médicaux avec bruit d’annotation |
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Mathilde Dupouy (CREATIS laboratory)*; Yamil Vindas (Data science for digital health, Geneva University); Thibaut Dambry (Atys Medical); Blaise Kévin Guépié (LIST3N); Philippe Delachartre (CREATIS laboratory) |
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Unpaired medical image synthesis with structure preserving adversarial diffusion |
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Kevin Giraldo Paniagua (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris / IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM)*; Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique, UMR INSERM U1101 LaTIM); Vincent Jaouen (UMR INSERM U1101 LaTIM); Elsa Angelini (Telecom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris ) |
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Comparing CNN and feature-based machine learning models for multiple system atrophy classification using brain MRI |
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Noura Osman (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France)*; Giulia Maria Mattia (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); Lydia Chougar (Sorbonne Université, Paris Brain Institute, ICM, CNRS 7225, Inserm 1127, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Department of Neuroradiology, Paris, France); Wassilios Meissner (CHU Bordeaux, Service de Neurologie des Maladies Neurodégénératives, IMNc, Bordeaux, France); Margherita Fabbri (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); Olivier Rascol (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); David Grabli (Sorbonne Université, Paris Brain Institute, ICM, AP-HP, CNRS, Inserm, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Department of Neurology, Paris, France); Stéphane Lehéricy (Sorbonne Université, Paris Brain Institute, ICM, CNRS 7225, Inserm 1127, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Department of Neuroradiology, Paris, France); Patrice Péran (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France) |
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Navigating WSI with RL: Potentials and challenges |
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mohamad mohamad (I3S)* |
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Étude de la qualité des IRM T1 et FLAIR de routine clinique au sein d'un entrepôt de données de santé de l'AP-HP |
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Manon Heffernan (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France)*; Sophie Loizillon (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France); Olivier Colliot (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France); Ninon Burgos (Sorbonne Université, Institut du Cerveau, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, France) |
| 49 |
Génération de pseudo-images masse sur charge à partir d’une liste de protéines |
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leo schneider (LIRIS)* |
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Optimisation du prétraitement des scanners TAP pour l'entraînement d'un modèle vision-langage pour la détection de pathologies, par recadrage dynamique basé sur la segmentation anatomique |
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Séléna Jean-Mactoux (Guerbet)*; Sophie Loizillon (Guerbet); Alexandre Bone (Guerbet) |
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Incorporating a dimensional approach of psychiatry with weakly supervised contrastive learning for brain sMRI representation |
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Pauline Amrouche (CEA)*; Edouard Duchesnay (CEA); Benoit Dufumier (CEA) |
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RadSAM: Segmenting 3D radiological images with a 2D promptable model |
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Julien Khlaut (Raidium)*; Elodie Ferreres (Raidium); Daniel Tordjman (Raidium); Helene Philippe (Raidium); Tom Boeken (APHP); Pierre Manceron (Raidium); Corentin Dancette (Raidium) |
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MeVisQA: Medical Visual Question Answering via Visual Programming |
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Arthur NDOKO (Dassault Systèmes)* |
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GAPNet: A Granularity Attention Network with Anatomy-Prior-Constraint for Automated Carotid Artery Segmentation in MRI |
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Da CHEN (CEREMADE, University Paris Dauphine)*; Laurent Cohen (CEREMADE, University Paris Dauphine) |
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Suivi intracellulaire par Approche hybride Attention–Bayésienne |
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Piyush Mishra (Institut Fresnel, Institut de Mathématiques de Marseille, Aix-Marseille University)* |
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Reinforcement Learning with Human-Guided Reward Model for Improved MRI/4D-CT Deformable Image Registration |
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Unai HARLOUCHET (IUCT)*; Ziad KHEIL (Inserm-CRCT); Emmanuelle CLAEYS (IRIT - A.D.R.I.A); Soleakhena KEN (Oncopole - Claudius Regaud) |
| 57 |
Lesion-Centered Vision Transformer for Stroke Outcome Prediction |
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mingtian liu (CREATIS)*; tae-hee cho (HCL); laura mechtouff (HCL); carole lartizien (CREATIS); carole frindel (CREATIS) |
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From automated CTPA arterial segmentation to graph-based pulmonary arterial tree digital twin for pulmonary embolism biomarker extraction |
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Morgane des Ligneris (CREATIS)*; Nathan Painchaud (CREATIS); Allan Serva (CHU Saint-Étienne); Laurent Bertoletti (CHU Saint-Étienne); Pierre Croisille (CREATIS; CHU Saint-Étienne); Carole Frindel (CREATIS); Odyssée Merveille (CREATIS) |
| 59 |
Quantitative modeling of stromal collagen architecture in head and neck squamous cell carcinomas using HES-stained whole-slide image pathomics |
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Emmanuel Bouilhol (IABM2025)*; Faisal Jayousi (Université Côte d’Azur, CNRS, INRIA, Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes (I3S), Sophia Antipolis, France); Anne Sudaka (Département de Pathologie, CRB, Centre Antoine Lacassagne, Nice, France); Marta Jimenez ( R&D UNICANCER, Paris, France); Séverine Tabone-Eglinger (CRB UNICANCER, Centre Léon Bérard, Lyon, France); Ivan Bièche (Department of Genetics, Institut Curie, Paris, France); Bastien Cabarrou (University of Toulouse, Oncopole Claudius Regaud – IUCT-O, Biostatistics & Health Data Science Unit, Toulouse, France); Thomas Filleron (University of Toulouse, Oncopole Claudius Regaud – IUCT-O, Biostatistics & Health Data Science Unit, Toulouse, France); Constance Lamy ( Department of Drug Development and Innovation (D3i), Institut Curie, Paris-Saclay University, Paris, France); Laure Monard (R&D, Head & Neck group, UNICANCER, Paris, France); Fabienne Anjuère (Université Côte d'Azur, Inserm, CNRS, Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire (IPMC), Valbonne, France); Anne-Odile Hueber (Université Côte d'Azur, Inserm, CNRS, Institut de Biologie Valrose (iBV), Nice, France); Frederique Penault-Llorca (Centre Jean Perrin, Department of Pathology and Tumor Biology, Université Clermont Auvergne, INSERM, U1240, Clermont-Ferrand, Franc); Christophe Le Tourneau (Department of Drug Development and Innovation (D3i), Institut Curie, Paris-Saclay University, Paris, France); Caroline Even (Department of Head and Neck Oncology, Gustave Roussy Institute, Villejuif, France); Laure Blanc-Féraud (Université Côte d’Azur, CNRS, INRIA, Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes (I3S), Sophia Antipolis, France); Xavier Descombes (Université Côte d’Azur, CNRS, INRIA, Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes (I3S), Sophia Antipolis, France); Ellen Van Obberghen-Schilling (Université Côte d'Azur, Inserm, CNRS, Institut de Biologie Valrose (iBV), Nice, France) |
| 60 |
H-BIOT: Hierarchical Transformer for Automated MEG Spike Detection |
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Elias Boulanger (ENSL)* |
| 61 |
Biological Object Segmentation on Video data using Optical Flow-Guided Temporal Consistency |
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Tristan Manneville (BIA, Institut Pasteur)*; Raphaël Rème (BIA, Institut Pasteur); Jean-Christophe Olivo-Marin (BIA, Institut Pasteur); Thibault Lagache (BIA, Institut Pasteur) |
| 62 |
Detecting Rare Cortical Connectivity Around the Human Central Sulcus: A Deep Learning Analysis of 37,000+ Tractographies |
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Cristobal Mendoza (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB)*; Nabil Vindas (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB); Joël Chavas (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB); Julien Laval (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB); Antoine Dufournet (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ); Pamela Guevara (Universidad de Concepción); Vincent Frouin (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ); Denis Rivière (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ); Jean-François Mangin (Université Paris-Saclay/NeuroSpin/BAOBAB ) |
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3D segmented OCTA volumes generation pipeline with recursive VAE and OCT noise simulator for ovary angiography |
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Aubin Dauny (Ecole Centrale de Nantes)*; Barbara Pascal (Nantes Université, Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France); Alexandre Briard (Ecole Centrale de Nantes); Saïd Tellez (Ecole Centrale de Nantes); Diana Mateus (Nantes Université, Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France); Shang Wang (Department of Biomedical Engineering, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ 07030, USA) |
| 64 |
Foundation Model-Derived Biomarkers for Survival Prediction in HCC Patients Treated with TACE |
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Rohitkumar Datchanamourty (Raidium)*; Hélène Philippe (Department of Radiology, Beaujon Hospital, FHU MOSAIC2, APHP.Nord); Léo Machado (Raidium); Daniel Tordjman (Raidium); Pierre Manceron (Raidium); Paul Hérent (Raidium); Maxime Ronot (Department of Radiology, Beaujon Hospital, FHU MOSAIC2, APHP.Nord); Jules Grégory (Department of Radiology, Beaujon Hospital, FHU MOSAIC2, APHP.Nord) |
| 65 |
NimbleReg: A lightweight deep-learning framework for multi-region surface-based diffeomorphic registration |
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Antoine Legouhy (University College London)* |
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Multi-laboratory parasites detection in blood using Domain Adaptation settings with ALDI++ |
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Zoé Bapt (Université Jean Monnet)* |
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Facilitating Deep Learning-Driven Image Analysis on HPC Systems via OMERO Integration |
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Sami Safarbati (iGReD, UCA)* |
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Suivi de lignées cellulaires HEK293 combinant imagerie holographique et apprentissage automatique |
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Sarah Leclerc (CEA)*; Guillaume Godefroy (CEA); Olivier Cioni (CEA); Jérôme Vaillant (CEA) |
| 69 |
AImCell: A Live Imaging Non-invasive Machine Learning Approach for Cell Differentiation Monitoring and Non-compliant Batch Prediction |
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Yana Ragozina (Dassault Systèmes)*; Cécilia Benedito (Dassault Systèmes); Laura Guyot (Dassault Systèmes) |
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Étude des algorithmes de squelettisation et de leur évaluation sur des jeux de données vasculaires 2D |
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Oscar Morand (CREATIS)*; Jules-Victor Lepinay (LRE); Elodie Puybareau (LRE) |
| 71 |
Distortion-Guided Learning for Opinion-Unaware No-Reference Image Quality Assessment in Low Dose CT |
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Quentin Bourbon (LTCI, Télécom Paris)*; Elsa Angelini (LTCI, Télécom Paris); Thomas Benseghir (GE Healthcare); Christophe Kervazo (LTCI, Télécom Paris); Saïd Ladjal (LTCI, Télécom Paris ) |
| 72 |
Synthèse d’images de TEP au FDG pseudo-saines : recalage par deep learning et fusion d’images comme alternative aux modèles génératifs |
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Mathis Krause (EPFL)*; Hugues Roy (ICM); Ninon Burgos (CNRS) |
| 73 |
Modèle de diffusion latente contrôlable pour l’évaluation des performances des méthodes de segmentation cardiaque |
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Romain Deleat-besson (Creatis)*; celia goujat (creatis); olivier bernard (Creatis); pierre croisille (creatis); Magalie Viallon (creatis); Nicolas Duchateau (creatis) |
| 74 |
Leveraging Whole Slide Difficulty in Multiple Instance Learning to improve Prostate Cancer Grading |
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Marie Arrivat (Télécom Paris)*; Rémy Peyret (Primaa); Elsa Angelini (Télécom Paris); Pietro Gori (Télécom Paris) |
| 75 |
Finsler-Randers Metric Learning for Direction-Aware Latent Space Interpolation |
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Théau Blanchard (HeKA INRIA-INSERM-UPC / GEHC)*; Stéphanie Allassonnière (HeKA UPC-INRIA-INSERM) |
| 76 |
Anisotropy-Aware Strategy for Robust Deep Learning-Based Particle Picking in 3D Cellular Cryo-Electron Tomogram |
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Mounir Messaoudi (Inria)*; Charles Kervrann (Inria) |
| 77 |
Apprentissage auto-supervisé pour la neuroimagerie cellulaire à grande échelle |
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MARION GIRAUD (LOB)*; Hugo Blanc (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Pierre Mahou (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Gabriel Kaddour (Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Institut de la Vision); Clément Caporal (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Gwenvael Le Dréau (Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Institut de la Vision); Jean Livet (Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Institut de la Vision); Emmanuel Beaurepaire (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique); Anatole Chessel (CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique) |
| 78 |
Unsupervised Detection of Post-Stroke Brain Abnormalities |
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Youwan Mahé (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France)*; Elise Bannier ( Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Stéphanie Leplaideur (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Elisa Fromont (Univ Rennes, Inria, CNRS, IRISA, Rennes, France); Francesca Galassi (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France) |
| 79 |
Transformation d’images de Tomographie par Cohérence Optique en images d’Histologie Conventionnelle à l’aide d’un CycleGAN |
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Nasser Dandana (Arts et Métiers, LISPEN, EA 7515)*; Mathieu Legendre (Département de Néphrologie, CHU Dijon 21000); Patrick Bard (LEAD - CNRS, UMR 5022, Université de Bourgogne, Dijon 21000); Michel Paindavoine (LEAD - CNRS, UMR 5022, Université de Bourgogne, Dijon 21000); Christophe Guillet (Arts et Métiers, LISPEN, EA 7515); Thomas Maldiney (Département de Soins Intensifs, CH William Morey, Chalon-sur-Saône 71100); Frédéric Merienne ( Arts et Métiers, LISPEN, EA 7515); Manon Ansart (LEAD - CNRS, UMR 5022, Université de Bourgogne, Dijon 21000) |
| 80 |
Stroke Lesion Segmentation in Clinical Workflows: A Modular, Lightweight, and Deployment-Ready Tool |
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Yann Kerverdo (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Florent Leray (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Youwan Mahé (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France)*; Stéphanie Leplaideur (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France); Francesca Galassi (Univ Rennes, Inria, CNRS, Inserm, IRISA UMR 6074, Empenn, Rennes, France) |
| 81 |
Automatic and explainable analysis of bone marrow aspirates for Acute Myeloid Leukemia diagnosis |
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Valentin Andral (IRIT)* |
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Segmentation automatique d’images IRM du cerveau de souris par réseaux de neurones profonds, application à l’étude de la malaria cérébrale |
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Emilien ROYER (CRMBM UMR CNRS 7339)* |
| 83 |
Harmonisation multicentrique d’images PET par CycleGAN guidé par le style dans le lymphome primitif du système nerveux central : InStyleGAN |
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Islem Ben Doudou (Sorbonne University)* |
| 84 |
Learning mappings from noisy heterogeneous cryo-EM images to atomic-scale 3D protein conformations |
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Eya ABID (Sorbonne Université)* |
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A real-world patient MR Angiography (MRA) Database for Brain Vasculature Segmentation and Modelling in Predictive Simulation for the Planning of Interventional Neuroradiology procedures (PreSPIN) |
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Bailiang CHEN (CHRU Nancy)*; Odyssée MERVEILLE (INSA-Lyon, CREATIS CNRS UMR 5220, InsermU1294); Emilien MICARD (CIC-IT 1433, CHRU Nancy); François ZHU (Service of Neuroradiology, CHRU Nancy and IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Ulysse PUEL (Service of Neuroradiology, CHRU Nancy and IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Pierre ROUGE (INSA-Lyon, CREATIS CNRS UMR 5220, InsermU1294 and Université de Reims Champagne Ardenne, CReSTIC, Reims); Antoine KNEIB ( IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Nicolas PASSAT (Université de Reims Champagne Ardenne, CReSTIC, Reims); Guillaume DOLLÉ (Université de Reims Champagne-Ardenne, CNRS, LMR, UMR 9008, Reims); Benjamin GORY ( Service of Neuroradiology, CHRU Nancy and IADI Inserm1254, University of Lorraine, Nancy); Erwan KERRIEN (Université de Lorraine, CNRS, Inria, LORIA, Nancy,); Marine BEAUMONT (CIC-IT 1433, CHRU Nancy) |
| 86 |
Découverte de sous-parties d’un objet dans une image à partir des proportions partielles |
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Guillaume PICAUD (LIRMM)* |
| 87 |
Improving Diagnostic Confidence in Breast Cancer Detection through Spatial Attention and Uncertainty Modeling |
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Grace Esther Dong (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Léana A. Yemene Manfouho (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Gil-allen M Mounzeo (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Johyce D Bagnenda (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Anuradha KAR (aivancity School of AI & Data for Business & Society)*; Doreid Ammar (aivancity School of AI & Data for Business & Society) |
| 88 |
Physics-Based Biomechanical Regularization for Deep Learning Image Registration with Rigid and Sliding Interfaces |
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Ziad Kheil (INSERM)* |
| 89 |
Uncertain-graph framework for resting-state connectivity analysis in coma |
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Arturo Cabrera Vazquez (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France )*; Sophie Achard (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France ); Michel Dojat (Univ. Grenoble Alpes, INSERM U1216, Grenoble Institut Neurosciences, GIN, Grenoble, France); Stein Silva (INSERM U1214, Toulouse Neuroimaging Center, CHU Purpan, 31059 Toulouse, France) |
| 90 |
Génération d'images hybrides 3D pour pallier les jeux de données limités |
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Ludmilla PEÑARRUBIA (CREATIS, Université Lyon 1), Jean-Christophe RICHARD (CREATIS, Hospices Civils de Lyon, Université Lyon 1) , Laurent BITKER (CREATIS, Hospices Civils de Lyon, Université Lyon 1), Eduardo Enrique DÁVILA SERRANO(CREATIS, CNRS), Maciej ORKISZ (CREATIS, Université Lyon 1), Emmanuel ROUX (CREATIS, Université Lyon 1). |
| 91 |
Reconstruction dentaire 3D haute fidélité par fusion de scans intra-oraux et de données CBCT via des représentations implicites profondes |
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Yi ZHU (CREATIS); Razmig KECHICHIAN (CREATIS); Raphael RICHERT (Hospices Civils de Lyon); Satoshi IKEHATA (NII); Sebastien VALETTE (CREATIS)* |
| 92 |
Segmentation en EEG néotanal — Apprentissage sur des représentations temps-fréquence |
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Vivien Kraus (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804, 51100 Reims, France)*; Frédéric Morain-Nicolier (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804, 51100 Reims, France); Guillaume Dollé (Université de Reims Champagne-Ardenne, CNRS, LMR, UMR 9008, Reims, France); Gauthier Loron (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Alexandra Givernaud (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Nathalie Kamgnia (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Jonathan Beck (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); Nathalie Bednarek (Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims, France); François Rousseau (IMT Atlantique, LaTIM INSERM U1101, 29238 Brest, France); Nicolas Passat (Université de Reims Champagne Ardenne, CRESTIC UR 3804, 51100 Reims, France) |
| 93 |
Approche multi-axes basée deep learning pour la segmentation 3D du diaphragme |
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Mohamed Benkhettou (LIRIS LABORATORY); HAMID LADJAL (LIRIS université Lyon 1)*; Mohamed Haddad (LIRIS LABORATORY); Behzad Shariat (LIRIS) |
| 94 |
Estimation de la distribution subcellulaire des molécules d'ARN à l'échelle d'une population par transport optimal |
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Morgane FIERVILLE (IPMC)*; Xavier Descombes (INRIA); Kévin Lebrigand (IPMC); Pascal Barbry (IPMC) |
| 96 |
Improving Spatial Coherence in Multimodal Ovarian Cancer Data via MRI–Histopathology Registration |
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Chad Estoup--Streiff (IRCM)* |
| 97 |
UNSUPERVISED LEARNING OF AORTIC WALL DISPLACEMENT FIELDS FROM 4D FLOW MRI |
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Tom DA SILVA-FARIA (Sorbonne Université)*; Jonas LEITE (Sorbonne Université); Alban REDHEUIL (ICAN); Lan anh NGUYEN (HEGP); Khaoula BOUAZIZI-VERDIER (ICAN); Jia GUO (Sorbonne Université); Thomas DIETENBECK (Sorbonne Université); Kevin BOUAOU (Sorbonne Université); Sophia HOURIEZ--GOMBAUD-SAINTONGE (Sorbonne Université); Umit GENCER (HEGP); Elie MOUSSEAUX (HEGP); Gilles SOULAT (HEGP); Emilie BOLLACHE (Sorbonne Université); Nadjia KACHENOURA (Sorbonne Université) |
| 98 |
Enhancing Survival Outcomes in Head and Neck Cancer through Joint HPV Classification and Tumor Segmentation |
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Dalal Chamseddine (ECN)*; Shamimeh Ahrari (CHU de Nantes); Mira Rizkallah (ECN); Thomas Carlier (CHU de Nantes); Diana Mateus (ECN) |
| 99 |
Unsupervised Domain Adaptation for CT-to-CBCT Segmentation via Target-Only Margin Disparity |
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Gauthier Miralles (LTCI, Télécom Paris, IP Paris)*; Loïc Le Folgoc (LTCI, Télécom Paris, IP Paris); Vincent Jugnon (GE Healthcare, Buc); Pietro Gori (LTCI, Télécom Paris, IP Paris) |
| 100 |
Deep Learning–Based Left Atrial Segmentation from 4D Flow MRI: Models comparison |
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Jonas Leite (Sorbonne Université)*; Marie Shannon Soulez (Sorbonne Université); Tom Da Silva-Faria (sorbonne universite); Louis Parker (Sorbonne Université); Khaoula BOUAZIZI (LIB); Elie Elie (European Hospital Georges Pompidou, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)/PARCC,Université Paris-Cité, INSERM); Olivier Piot (Centre Cardiologique du Nord Saint-Denis, Saint-Denis, France ); Jacques Feignoux (Centre Cardiologique du Nord Saint-Denis, Saint-Denis, France); estelle gandjbakhch (sorbonne universite/Institute of Cardiometabolism /Unité d'Imagerie Cardiovasculaire et Thoracique (ICT), Pitié-Salpêtrière Hospital and Nutrition (ICAN)-); alban redheuil (sorbonne universite/Institute of Cardiometabolism /Unité d'Imagerie Cardiovasculaire et Thoracique (ICT), Pitié-Salpêtrière Hospital and Nutrition (ICAN)-); nicolas badenco (Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN)/Institut de Cardiologie, Pitié-Salpêtrière Hospital); Mikaël Laredo (Sorbonne Université/ Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN)/Unité d'Imagerie Cardiovasculaire et Thoracique (ICT), Pitié-Salpêtrière Hospital); Emilie Bollache (Inserm, Laboratory of Biomedical Imaging); Nadjia Kachenoura (Inserm, Laboratory of Biomedical Imaging) |
| 101 |
Translating Brain Anatomy and Disease from Mouse to Human in Latent Gene Expression Space |
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Chloe Jaroszynski (University of Oxford)*; Mohammed Amer (University of Nottingham); Antoine Beauchamp (Holland Bloorview); Jason Lerch (University of Oxford); Stamatios Sotiropoulos (University of Nottingham); Rogier Mars (University of Oxford) |
| 102 |
Super-résolution et correction du mouvement en IRM cardiaque via Siren-INRs |
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Phanie Dianelle Negho (Laboratoire IADI)*; Nora VOGT (Laboratoire IADI); Ziad Al-Haj Hemidi (Laboratoire IMI); Mattias Heinrich (Laboratoire IMI); Julien Oster (Laboratoire IADI) |
| 103 |
Multi-quantitative MRI analysis for the characterization of fetal brain development at the mesoscopic scale |
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Lina Abdallah-Khodja (CEA)*; Lucas Arcamone (CEA; INSERM); Angèle Denis (INSERM; CEA); Jessica Dubois (INSERM; CEA); Homa Adle-Biassette (APHP; INSERM); Suonavy Khung-Savatovsky (APHP); Marianne Alison (APHP; INSERM); Lucie Hertz-Pannier (CEA; INSERM); Yann Leprince (CEA; INSERM) |
| 105 |
RadImageNet-VQA: A Large-Scale CT and MRI Dataset for Medical Visual Question Answering |
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Leo Butsanets (Raidium)*; Charles Corbière (Raidium); Julien Khlaut (Raidium); Pierre Manceron (Raidium); Corentin Dancette (Raidium) |
| 107 |
Alignement et automatisation des mesures sur des modèles 3D de parties du corps humain reconstruits via un smartphone |
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Hadrien Bigo-Balland (Inria)*; Jean Feydy (Inria) |
| 108 |
Pulmonary Embolism Risk Stratification from Vascular Graph and Medical Records: Are GNNs All We Need? |
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Nathan Painchaud (CREATIS)*; Allan Serva (CHU Saint-Étienne); Tristan Habémont (CREATIS); Morgane des Ligneris (CREATIS); Pierre Croisille (CREATIS / CHU Saint-Étienne); Laurent Bertoletti (CHU Saint-Étienne); Thomas Lampert (ICube); Johannes F. Lutzeyer (LIX); Odyssée Merveille (CREATIS) |
| 109 |
Synchrotron imaging of full mouse aortas – Acquisition, volume stitching, and analysis |
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Dênnis José da Silva (Université de Reims Champagne Ardenne)*; Nicolas Passat ( Université de Reims Champagne Ardenne); Sébastien Almagro (Université de Reims Champagne Ardenne) |
| 110 |
Spectral correction for unsupervised anomaly detection: application to neuroimaging |
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Hugues Roy (Paris Brain Institute / INRIA)*; Reuben Dorent (INRIA / Paris Brain Institute); Ninon Burgos (CNRS - Paris Brain Institute) |
| 111 |
sGAN: Efficient and fast cell-phase classification under limited microscopic data |
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Rajeev Manick (IGDR)*; Jacques Pécréaux (IGDR) |
| 112 |
EEG Classification with Graph Force Learning |
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Maria Sarkis (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France )*; Mira Rizkallah (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France ); Said Moussaoui (Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes, France ) |
| 113 |
Adaptation de domaine pour la segmentation biomédicale à l’ère des modèles de fondation |
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Alexandre STENGER (Vrije Universiteit Brussel)*; Étienne Baudrier (Université de Strasbourg); Benoît Naegel (Université de Strasbourg); Nicolas Passat (Université de Reims Champagne Ardenne) |
| 115 |
Evaluation of a brain tumour segmentation method that is automatic-by-default but correctable-if-necessary |
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Enora Giffard (Université de Rennes); Pierre Jannin (Université de Rennes); John Baxter (Université de Rennes)* |
| 116 |
Intégration de vecteurs morphométriques dans un cadre global-vers-local pour l’apprentissage des représentations corticales |
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Chikh Abdelghani BAROUD (CEA)*; julien laval (cea); denis riviere (cea); vincent frouin (cea); pietro gori (telecom paris); Jean-francois Mangin (cea); joel chavas (cea) |
| 118 |
Classification et segmentation d'images histopathologiques du cancer du foie à l'aide d'approches faiblement supervisées et non supervisées |
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Xiaowen Liang (ICube)* |
| 119 |
Champollion : un modèle de fondation explicable du plissement cortical |
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Julien Laval (Neurospin, CEA Saclay)*; Antoine Dufournet (NeuroSpin, CEA Saclay); Robin Guiavarch (LTCI, Télécom Paris); Racim Menasria (NeuroSpin, CEA Saclay); Vanessa Troiani (Geisinger Autism and Developmental Medicine Institute); William Snyder (National Institute of Mental Health Intramural Research Program,); Marisa Patti (A.J. Drexel Autism Institute,); Mylène Moyal (GHU Paris); Marion Plaze (GHU Paris); Arnaud Cachia (Université de Paris, LaPsyDÉ, CNRS); Federica Santacroce (Università degli Studi, Chieti); Giorgia Committeri (Università degli Studi, Chieti); Zhong Yi Sun (Institut du cerveau); Vincent Frouin (NeuroSpin, CEA Saclay); Pietro Gori (LTCI, Télécom Paris); Joël Chavas (NeuroSpin, CEA Saclay); Denis Rivière (NeuroSpin, CEA Saclay); Jean-François Mangin (NeuroSpin, CEA Saclay) |
| 120 |
Diffusion Probabilistic Models for Missing-Wedge Correction in Cryo-Electron Tomography |
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Nadeer Hasan (Sorbonne University)*; Slavica Jonic (Sorbonne University); Aurelie Bertin (Institut Curie) |
| 121 |
Estimation of the Kullback-Leibler divergence between mixtures of Gaussians : application to multimodal fusion with variational encoders. |
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Anita Salvador (Aix-Marseille Université)*; Nicolas Duchateau (INSA-Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, CNRS, Inserm, CREATIS, UMR 5220, U1294); Badih Ghattas (Aix-Marseille Université) |
| 122 |
Unsupervised Nuclei Segmentation in Deep Tissue via Motion Model Constraints |
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Sophie Carneiro-Esteves (Institut Fresnel)*; Philippe Roudot (Institut Fresnel) |
| 123 |
On-device AI for cervix detection and transformation zone classification from smartphone colposcopy images |
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kerolle SONFACK (enspy)*; Magali Jonnalagedda-Cattin (EPFL); Camille Valentine Cathala (epfl); Claude Tinku (ENSPY); Alistair Dumps (HUG); Roser Viñals (EPFL); Patrick Petignat (HUG); Louis Fippo Fitime (ENSPY); Jean-philippe Thiran (EPFL) |
| 124 |
Improving Spatial Resolution in Functional Ultrasound Through ULM-Guided Generative Learning |
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Hana Sebia (Inria)*; Thomas Guyet (Inria); Hugues Berry (Inria); Seunghoi Kim (Hawkes Institute London); Daniel Alexander (Hawkes Institute, UCL); Benjamin Vidal (CERMEP, CRNL) |
| 125 |
Adapting ß-VAE based cortical folding analysis to the cerebellum |
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Timothée Sanchez (CEA - NeuroSpin)*; Clara Fischer (CEA - NeuroSpin); Vincent Frouin (CEA - NeuroSpin); David Germanaud (CEA - NeuroSpin); Denis Rivière (CEA - NeuroSpin); Jean-François Mangin (CEA - NeuroSpin); Joël Chavas (CEA - NeuroSpin) |
| 126 |
Shape-aware multi-task instance segmentation for tubules in renal histology |
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Meryem SIKOUKY (Inria/i3s)* |
| 129 |
Integrating Clinica into Nipoppy to facilitate reproducible large-scale neuroimaging studies |
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Alice Joubert (Paris Brain Institute); Adam Ismaili (Paris Brain Institute); Mathieu Dugré (McGill University); Michelle Wang (McGill University); Nikhil Bhagwat (McGill University); Jean-Baptiste Poline (McGill University); Ninon Burgos (Paris Brain Institute)* |
| 130 |
Benchmarking skull-stripping methods for integration in Clinica |
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Alice Joubert (Paris Brain Institute); Matthieu Joulot (Paris Brain Institute); Nicolas Gensollen (Inria); Ninon Burgos (Paris Brain Institute)* |
| 131 |
Segmentation et reconstruction 3D de lignées cellulaires par apprentissage profond à partir des images confocales |
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Binjamyn Mairesse (Université Lyon 1); HAMID LADJAL (LIRIS université Lyon 1)*; Gersande. Alphonse (Université Lyon 1); Celine Malesys (Université Lyon 1); Etienne Testa (Université Lyon 1); CLAIRE RODRIGUEZ-LAFRASSE (Université Lyon 1); Michael Beuve (Université Lyon 1); Rachel DELORME (LPSC Grenoble) |
| 132 |
Graphe de population pour l'analyse de risque pour des patients atteints de Lymphome B-diffus à grandes cellules (LBDGCB) |
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Valentin Gautier (LS2N)*; Mira Rizkallah (LS2N); Thomas Carlier (CHU Nantes); Diana Mateus (LS2N) |
| 133 |
Towards Clinically Reliable Virtual Histology: GAN-Based H&E Staining using Visible and Mid-IR Microscopy |
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Mathieu Fernandes (ADMIR)*; Hélène Borges (ADMIR); Laura Samaison (ADMIR); Frédéric Staroz (ADMIR) |
| 134 |
Détection d'image floue pour en garantir la qualité dans le diagnostic automatisé du cancer du col de l'utérus |
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Claude TINKU (University of Yaounde 1)*; Magali Jonnalagedda-Cattin (EPFL Switzerland); Charnelle Kerolle Sonfack Tsamo (University of Yaounde 1); Camille Cathala (EPFL Switzerland); Patrick Petignat (University of Geneva); Louis Fippo Fitime (University of Yaounde 1); Jean-Philippe Thiran (EPFL Switzerland); Roser Viñals (EPFL Switzerland) |
| 136 |
Integrating Visual Features in Multiple Hypothesis Tracking through Self-Supervised Learning |
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Raphael Reme (Institut Pasteur)*; Alasdair Newson (Télécom Paris); Elsa Angelini (Télécom Paris); Jean-Christophe Olivo-Marin (Institut Pasteur); Thibault Lagache (Institut Pasteur) |
| 137 |
Reconstruction single-pixel d'une scène en mouvement |
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Thomas Maitre (CREATIS)*; Nicolas Ducros (CREATIS); Elie Bretin (ICJ); Michaël Sdika (CREATIS) |
| 138 |
Séparation des signaux sanguin et tissulaire en échocardiographie par autoencodeurs |
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Julia Puig (CREATIS)*; Fabien Millioz (CREATIS); Damien Garcia (CREATIS); Jérémy Cohen (CREATIS) |
| 139 |
BaBo-Net: High-Resolution Spatial and Temporal Segmentation of Longitudinal Fetal Baboon Brain MRI |
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Baptiste Leroux (Institut de Neurosciences de la Timone)* |
| 140 |
Spectral vs. Spatial: Geometric deep learning for cortical sulci labelling |
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Saeb Tounsi (Neurospin)*; Denis Riviere (Neurospin); Joel Chavas (Neurospin); Jean Francois Mangin (Neurospin) |
| 141 |
Domain adaptation for MRS deep learning quantification methods |
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Slim Hachicha (CREATIS)*; Hélène Ratiney (CREATIS); Michaël Sdika (CREATIS) |
| 142 |
Influence of anatomical a priori on convolutional neural networks performance for the classification of brain MRI |
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Noura Osman (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France)*; Giulia Maria Mattia (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France); Patrice Péran (Univ Toulouse, Inserm, ToNIC, Toulouse, France) |
| 143 |
CycleGAN vs Flow Matching : comparaison de paradigme pour le transfert de coloration en histologie |
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Ilias Rmouque (ICube)*; Cédric Wemmert (ICube) |
| 144 |
Physics-based dynamic image separation for dual-tracer PET |
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Léo Mottay (Université de Rouen Normandie)*; Corentin Lagadec (Université de Rouen Normandie); Pierre Decazes (Centre Henri Becquerel); Sébastien Hapdey (Centre Henri Becquerel); Su Ruan (Université de Rouen Normandie) |
| 145 |
Longitudinal Flair MRI Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions Using Deep Learning |
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Zaineb ZOUARI (CREATIS); Mouna Sahnoun (ENET'Com); Fathi KALLEL (ENET'Com); Chantal MULLER (CREATIS)* |
| 146 |
Vers des protocoles IRMq flexibles : Comparaison des modèles NCDE et ContiFormer pour l’estimation IVIM |
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Florent Tachenne (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier)*; Marie Pelissier (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Marion Tardieu (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Charles Berger (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Olivier Riou (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier); Stéphanie Nougaret (Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier) |
| 147 |
Démêlement de l’espace latent de réseaux de neurones pour la classification d’anomalies en utilisant le speckle d’images ultrasonores |
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Nicolas Moyne (CREATIS)*; Michaël Sdika (CREATIS); Pauline Muleki-Seya (CREATIS); Valentine Wargnier-Dauchelle (CREATIS) |
| 149 |
Stabilité et Robustesse des Vision Transformers pour le Diagnostic Différentiel des Maladies Neurodégénératives |
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Eloi Navet (Université de Bordeaux - LaBRI)*; Rémi Giraud (Université de Bordeaux - IMS); Boris Mansencal (Université de Bordeaux - LaBRI); Pierrick Coupé (Université de Bordeaux - LaBRI) |
| 151 |
Deep learning restoration of low-count clinical brain Perfusion 99mTc-HMPAO SPECT: feasibility of 50%, 75%, and 90% acquisition time reductions with noise control |
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ALAE EDDINE EL BARKAOUI (HCL)*; ANTHIME FLAUS (HCL); THOMAS GRENIER (INSA) |
| 153 |
A Flow Matching based Model for Microtubule Segmentation in Noisy Microscopy Images |
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Sidi Mohamed Sid'El Moctar (CNRS - University of Rennes)* |
| 154 |
An Explainable Diagnostic Framework for Neurodegenerative Dementias via Reinforcement-Optimized LLM Reasoning |
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Andrew Zamai (Universite de Bordeaux)*; Nathanaël Fijalkow (Universite de Bordeaux); Boris Mansencal (Universite de Bordeaux); Laurent Simon (Universite de Bordeaux ); Pierrick Coupé (Universite de Bordeaux ) |
| 155 |
Détection automatique d’informations identifiantes dans les images médicales : Application sur 15 millions d’images de l’étude ETIS |
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Emilien Micard (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy)*; Soubika Bisoo (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy); Audrey Kirsch (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy); Matthieu Renard (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy); Bertrand Lapergue (Hôpital FOCH, Paris); Julien Oster (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy ; Université de Lorraine, Inserm, IADI, Nancy); Marine Beaumont (CHRU-Nancy, Inserm, Université de Lorraine, CIC-IT, Nancy) |
| 156 |
Data-efficient synthetic training for unified segmentation of healthy and abnormal brain tissue |
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Ines Khemir (ICM - Paris Brain Institute)*; Romain Valabregue (ICM - Paris Brain Institute ); Eric Bardinet (ICM - Paris Brain Institute ); Stephen Whitmarsh (ICM - Paris Brain Institute ) |
| 157 |
Segmentation interactive du myocarde en IRM cardiaque 2D : une étude comparative avec des méthodes de référence |
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Jeanne Ramambason (CREATIS)*; Loic Boussel (CREATIS); Alexandre Popoff (Philips); Olivier Nempont (Philips); Angelo Della Corte (CREATIS) |
| 158 |
Multiview point cloud registration in the latent space for single particle reconstruction |
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Luc Vedrenne (ICube, CNRS, University of Strasbourg); Sylvain Faisan (ICube, CNRS, University of Strasbourg); Denis Fortun (CNRS, ICube, University of Strasbourg)* |
| 159 |
Prostate ultrasound segmentation and standard-scheme biopsy target prediction for biopsy guidance |
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Tanguy Rolland (Université Grenoble Alpes - TIMC)*; Chloe Soormally (Université Grenoble Alpes - TIMC); Sandrine Voros (Université Grenoble Alpes - TIMC); Jocelyne Troccaz (Université Grenoble Alpes - TIMC); Clément Beitone (Université Grenoble Alpes - TIMC) |
| 160 |
Modélisation vision-langage multimodale pour la prédiction précoce du pronostic fonctionnel après AVC ischémique |
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Dorian Manouvriez (CHU Lille); Bastien Le Guellec (CHU Lille); Gregory Kuchcinski (Univ. Lille - CHU Lille); Vincent Roca (CHU Lille); Martin Bretzner (CHU Lille); Renaud Lopes (Univ. Lille - CHU Lille)* |
| 161 |
Atlas déformable non-gaussien pour la génération d'anatomies synthétiques |
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Audrey Airaud (Dassault Systèmes); Vincent Bardusco (Dassault Systèmes); Louis Goldenberg (Dassault Systèmes & Equipe HeKA, INRIA, INSERM, Université Paris-Cité)* |
| 162 |
AI-based Automatic Quality Control for Large-scale Analysis of Cardiac Images |
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Adrien Junior TCHUEM TCHUENTE (Inria)*; Maxime Sermesant (Inria); Hubert Cochet (CHU Bordeaux) |
| 163 |
Estimation de la sténose carotidienne par IA frugale |
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Clara Cousteix (Université de Lyon)*; Carole Frindel (Université de Lyon); Damien Garcia (Université de Lyon) |
| 164 |
Tracer des circuits neuronaux multicolores : apprentissage profond pour le traçage semi-automatique d’axones. |
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Yasmine Benjelloun (Laboratoire d'Optique et Biosciences)*; Clément Caporal (Laboratoire d'Optique et Biosciences); Katherine Matho (Cold Spring Harbor Laboratory); Jean Livet (Institut de la vision); Emmanuel Beaurepaire (Laboratoire d'Optique et Biosciences); Anatole Chessel (Laboratoire d'Optique et Biosciences) |
| 165 |
Quantitative Analysis of X-ray angiography images in Acute Ischemic Stroke |
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Insaf Mellakh (LORIA, INRIA)*; Erwan Kerrien (LORIA,Inria); Julien Oster (IADI, Inserm) |
| 166 |
Segmentation d’anomalies sur scanner guidée par des comptes-rendus de radiologie : apports des modèles vision-langage |
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Agathe Roullet (Dassault Systemes)*; Arthur Ball (Dassault Systèmes); François Nizou (Dassault Systèmes); Laure Fournier (APHP); Camille Kurtz (Université Paris Cité); Florence Cloppet (Université Paris Cité) |
| 167 |
Multi-stage CNN for fast registration of 3D preoperative CTs to 2D intraoperative X-rays |
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Federica Facente (Inria)* |
| 168 |
Volumetric Image Retrieval for Brain Glioma: A Comparative Study of Foundation Models and Strategies |
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Simon Lécluse (LIP6, LTCI, Deemea)*; Théo Estienne (Deemea); Matthis Maillard (Deemea); Pietro Gori (LTCI); Isabelle Bloch (LIP6) |
| 169 |
Leveraging High-Quality Annotations for Efficient Skin Lesion Segmentation and Classification |
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Youssef KAROUT (Primaa)*; Nicolas Nerrienet (Primaa); Clara Simmat (Primaa); Stéphane Sockeel (Primaa); Rémy Peyret (Primaa) |
| 170 |
Decoding the brain shape : Noillopmahc |
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Antoine DUFOURNET (CEA)*; Julien Laval ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Vincent Frouin (CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Denis Rivière ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Joël Chavas ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)); Jean-François Mangin ( CEA/NeuroSpin/GAIA (Brain Imaging and Data Science Lab)) |
| 171 |
Impact of Lesion-Specific Training on 3D MRI Rat Brain Lesion Segmentation |
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Oscar Pulvéric (CEA Paris-Saclay)*; Amalia Tsintzou (CEA, INRAE, Département Médicaments et Technologies pour la Santé (DMTS), SPI/LENIT, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Erwan Selingue (CEA, CNRS, BAOBAB, NeuroSpin, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Aloïse Mabondzo (CEA, INRAE, Département Médicaments et Technologies pour la Santé (DMTS), SPI/LENIT, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Clémence Disdier (CEA, INRAE, Département Médicaments et Technologies pour la Santé (DMTS), SPI/LENIT, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Fawzi Boumezbeur (CEA, CNRS, BAOBAB, NeuroSpin, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France); Sébastien Mériaux (CEA, CNRS, BAOBAB, NeuroSpin, Paris-Saclay University, Gif-sur-Yvette, France) |
| 172 |
Controllable Latent Space Augmentation for Digital Pathology |
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Sofiène Boutaj (CentraleSupelec)*; Marin Scalbert (Bioptimus, Inc.); Pierre Marza (CentraleSupélec); Florent Couzinie-Devy (VitaDX International); Maria Vakalopoulou (CentraleSupélec); Stergios Christodoulidis (CentraleSupélec) |
| 173 |
Robust rigid MRI-TRUS registration in prostate cancer using attention-CNN and ICP |
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Manasi Kattel (Inria)*; Benjamin Billot (Inria); Federica Facente (Inria); Hervé Delingette (Inria); Nicholas Ayache (Inria) |
| 175 |
Predicting a Personalized Reference Model of Lung Dynamics from 3D MRI Using Deep Learning |
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Georges Abou Mrad (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps); Damien Vaurs (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps)*; Xavier Maître (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps); Dima Rodriguez (Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps) |
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Image-Based Arrhythmia Classification from 12 Lead ECG Using Deep Learning |
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Hazel Elsa JOHN (Ecole Centrale Nantes, LS2N)*; Said Moussaoui (Nantes Université, Ecole Centrale Nantes, LS2N, CNRS, UMR 6004, F-44300 Nantes, France); Jean-Baptiste Gourraud (Nantes Université, CHU de Nantes, CNRS, INSERM, Institute du Thorax, F-44300 Nantes, France); Vincent PROBST (Nantes Université, CHU de Nantes, CNRS, INSERM, Institute du Thorax, F-44300 Nantes, France) |
| 177 |
Generative kernel embedding for weighted directed biological networks |
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Erwan Celanie (CNRS)*; Alex Barbier-Chebbah (INRIA); Srinivas Turaga (Janelia Research Campus); Christian VESTERGAARD (CNRS); Jean-Baptiste Masson (Institut Pasteur) |
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Convex optimization for asymmetric fiber bundles priors incorporation in tractography |
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Grégoire Ville (Centre Inria de l'Université de Rennes)*; Emmanuel Caruyer (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires); Julie Coloigner (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires) |
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Un cadre pour l’adaptation au domaine pédiatrique des modèles de segmentation par apprentissage profond |
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Tristan Kirscher (ICUBE IMAGeS, ICANS)*; Xavier Coubez (ICANS); Loris Barrier (ICANS); Sylvain Faisan (ICUBE IMAGeS); Philippe Meyer (ICANS) |
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Volumetric-Guided Brain Image Synthesis with Diffusion Models |
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Agustin Ujarky Cartaya Lathulerie (VICOROB)*; Adrià Casamitjana (VICOROB); Arnau Oliver (VICOROB); Xavier Lladó (VICOROB) |
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Améliorer la cohérence clinique des explications pour la détection du sepsis : régularisation faiblement supervisée des cartes d’attribution |
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Pierre-Elliott Thiboud (PREVIA MEDICAL)*; Valentine Wargnier-Dauchelle (CREATIS); Mathieu Lefort (LIRIS); Nicolas Duchateau (CREATIS); Michaël Sdika (CREATIS) |
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scRNAImg: AI Transforms Histology into Single-Cell spatial transcriptomics |
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Audrey Beaufils (INSERM)* |
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Data-Driven Continuous Learning for Myocardial Infarct Quantification: A Clinical Researcher’s Approach |
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Lorena Petrusca (Creatis, Insa Lyon )*; Magalie Viallon (1. Creatis, Insa Lyon ; 2. Hôpital Universitaire de Saint-Etienne, Saint-Etienne); William A. Romero R. (Creatis, Insa Lyon ); Thomas Grenier (Creatis, Insa Lyon); Nathan Mewton (Hôpital Universitaire Cardiologique Louis Pradel, Bron); Thomas Bochaton (Hôpital Universitaire Cardiologique Louis Pradel, Bron); Geneviève Derumeaux (Hôpital Universitaire Henri Mondor, Paris, France); Pierre Croisille (1. Creatis, Insa Lyon ; 2. Hôpital Universitaire de Saint-Etienne, Saint-Etienne) |
| 186 |
Évaluation de la capacité de transfert de nnU-Net sur trois bases d’IRM FLAIR internationales pour la segmentation des lésions de sclérose en plaques |
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Zaineb ZOUARI (CREATIS); Anne-Gaelle MAUGER (INSA-Lyon); Amet TOURE (INSA Lyon); Alexandre MARATRAT (INSA Lyon); Mouna SAHNOUN (ENET'Com); Fathi KALLEL (ENET'Com); Chantal MULLER (CREATIS)* |
| 187 |
Étude comparative des modèles Vision-Langage pour la segmentation en microscopie électronique subcellulaire |
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Antoine Bralet (Université de Strasbourg, ICube)*; Étienne Baudrier (Université de Strasbourg, ICube) |
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Apprentissage non supervisé informé par la physique pour l’estimation des paramètres d’IRM de diffusion non gaussienne |
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Omaima Said (Inserm)*; Bernard E Van Beers (Inserm); Philippe Garteiser (Inserm) |
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Auto-Supervision Adaptative au Domaine : Une Pipeline Éco-Efficiente pour la Détection d’Anomalies Thoraciques |
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Clément Frerebeau (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Marc Habib (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Sélim Jomaa (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Eve Jouni (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Fozame Bryan (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Doreid Ammar (aivancity School of AI & Data for Business & Society); Anuradha KAR (aivancity School of AI & Data for Business & Society)* |
| 191 |
Robust Automatic Segmentation with User-Guided Click Refinement for muscle MRI |
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Louis Rigler (institut of myology)*; Pierre-Yves Baudin (institut of myology); Benjamin Marty (insitut of myology) |
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THUNDER: Tile-level Histopathology image UNDERstanding benchmark |
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Pierre Marza (CentraleSupélec)*; Leo Fillioux (CentraleSupélec); Sofiène Boutaj (CentraleSupélec); Kunal Mahatha (ETS Montreal); Christian Desrosiers (ETS Montreal); Pablo Piantanida (ETS Montreal); Jose Dolz (ETS Montreal); Stergios Christodoulidis (CentraleSupélec); Maria Vakalopoulou (CentraleSupélec) |
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Comparative Analysis of SOTA for Lung Segmentation on CT Images of ARDS patients |
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Maria Marquez-Sosa (Universite Claude Bernard Lyon 1)* |
| 194 |
C-NCA : Automates Cellulaires Neuronaux en Chaîne pour l'Estimation Rapide et Précise d'Ablation Thermique Percutanée |
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Jonas Mehtali (ICube, University of Strasbourg)*; Caroline Essert (University of Strasbourg); Juan Manuel Verde (IHU Strasbourg - Institute of Image-Guided Surgery) |
| 195 |
MIPHEI-ViT: Multiplex Immunofluorescence Prediction from H&E Images using ViT Foundation Models |
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Guillaume Balezo (Mines Paris PSL / Sanofi)*; Roger Trullo (InstaDeep); Albert Pla Planas (Sanofi); Etienne Decencière (Mines Paris PSL); Thomas Walter (Mines Paris PSL) |
| 196 |
ClinicaDL v2: an open-source Python library for reproducible deep learning in neuroimaging |
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Thibault de Varax (Paris Brain Institute)*; Camille Brianceau (Paris Brain Institute); Ravi Hassanaly (Paris Brain Institute); Manon Heffernan (Paris Brain Institute); Hugues Roy (Paris Brain Institute); Maëlys Solal (Paris Brain Institute); Ninon Burgos (Paris Brain Institute) |
| 197 |
Predicting proteomic signatures from H&E images enables unsupervised tissue prototyping |
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Matthieu Blons (CBIO)*; Thomas Walter (CBIO) |
| 199 |
Intégration de contraintes a priori pour la segmentation automatique de l’infarctus du myocarde en LGE-MRI |
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Diane CHAN SOCK LINE (LMI)*; Noémie DEBROUX (Institut Pascal ); Caroline PETITJEAN (LITIS); Carole LE GUYADER (LMI) |
| 201 |
Towards Comprehensive Quantification of Stromal Features in Bone Marrow Using AI-Driven Image Analysis |
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Daniel Sage (EPFL)* |
| 202 |
Style Transfer for neurosurgical data augmentation and MRI visualization |
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Emilie Ouraou (INRIA)*; Paul André (INRIA); François Bailly (INRIA); François Bonnetblanc (INRIA); Emmanuel Mandonnet (AP-HP); Sam Ng (CHU Montpellier); Hugues Duffau (CHU Montpellier) |
| 204 |
Amélioration de la segmentation des vaisseaux rétiniens via l’exploitation du signal cardiaque sur des hologrammes doppler |
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Marius Dubosc (LRE)* |
| 206 |
Estimation spatialement résolue d’amplitude de signaux rPPG par apprentissage profond à partir de vidéos synthétiques |
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Joffrey Michaud (Laboratoire ImViA)*; Johel Miteran (Laboratoire ImViA); Yannick Benezeth (Laboratoire ImViA) |
| 207 |
Diagnosing Textual Biases in Multimodal Clinical AI via Selective Modality Shifting |
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David Restrepo (CentraleSupélec)*; Ira Ktena (University of Oxford); Maria Vakalopoulou (CentraleSupélec); Stergios Christodoulidis (CentraleSupélec); Enzo Ferrante (Universidad de Buenos Aires) |
| 208 |
Développement et évaluation d’une méthode de détection non supervisée d’anomalies en IRM multiparamétrique par réseaux de diffusion : application à l’accident vasculaire cérébral |
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Théotime Fehr Delude (Grenoble Institut Neuroscience)*; Loïc Legris (CHU Grenoble Alpes); Benjamin Lemason (Grenoble Institut Neurosciences) |
| 209 |
14-site machine learning study for detecting schizophrenia spectrum disorders using normative structural MRI models |
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Chloé Gomez (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville)*; Patricia Segura (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Natalia Garcia San Martin (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Alessia Pasquini ( Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Claudio Aleman Morillo ( Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Pablo Salguero Quiros (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville); Lena Dorfschmidt (Lifespan Brain Institute, The Children’s Hospital of Philadelphia and Penn Medicine); Richard A.I. Bethlehem (Department of Psychology, University of Cambridge); Jakob Seidlitz (Lifespan Brain Institute, The Children’s Hospital of Philadelphia and Penn Medicine); Rosa Ayesa-Arriola (Department of Psychiatry. Marqués de Valdecilla University Hospital, IDIVAL, School of Medicine, University of Cantabria); Javier Vázquez-Bourgon (Department of Psychiatry. Marqués de Valdecilla University Hospital, IDIVAL, School of Medicine, University of Cantabria); Miguel Ruiz-Veguilla (Mental Health Service, Virgen del Rocío University Hospital); Benedicto Crespo Facorro (Mental Health Service, Virgen del Rocío University Hospital; Seville, Spain. Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS) HUVR/CSIC/University of Seville / CIBERSAM, ISCIII); Rafael Romero Garcia (Department of Medical Physiology and Biophysics, Faculty of Medicine, University of Seville) |
| 210 |
A deep learning-derived multimodal synthetic index of myelin content improves prediction of disability worsening in Multiple Sclerosis |
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Théodore Soulier (Paris Brain Institute)* |
| 211 |
Super-résolution de cartes spectroscopiques guidée par l'anatomie : application aux souris épileptiques. |
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David Minloubou (Grenoble Institut Neurosciences)*; Emmanuel Barbier (Grenoble Institut Neurosciences); florence fauvelle (Grenoble Institut Neurosciences) |
| 212 |
DeepISLES on the Spot: Unveiling Biases and Robustness Limitations in Stroke Lesion Segmentation |
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Beyza Zayim (Universite de Bourgogne)* |
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SPINR: Self-Supervised PET Reconstruction using Implicit Neural Representations |
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Younès Moussaoui (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Diana Mateus (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Lukmán Elhadi (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Saïd Moussaoui (Nantes Université, École Centrale Nantes, LS2N); Simon Stute (CHU de Nantes); Nasrin Taheri (CHU de Nantes)* |
| 214 |
Modèles de diffusion contraints par des a priori anatomiques pour la détection de lésions myocardiques |
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Celia Goujat (CREATIS)*; Loïc Boussel (CREATIS); Pierre-Marc Jodoin (Université de Sherbrooke); Olivier Bernard (CREATIS) |
| 215 |
Generative Phase Conversion for Liver CT Imaging: Assessing Segmentation Consistency on Synthetic Non-Contrast Data |
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Hoai-Thu Nguyen (Median Technologies)*; Jean-Christophe Brisset (Median Technologies); Sébastien Poullot (Median Technologies); Benoît Huet (Median Technologies) |
| 216 |
Automated Cerebral Palsy Risk Prediction from Markerless 3D Infant Motion Analysis |
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Felix Küper (Inria)*; Sergi Pujades Rocamora (INRIA) |
| 217 |
Video based Spatio-Temporal Analysis of Patient-Derived Organoids for Predicting Drug Efficacy |
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Thomas Menard (CentraleSupélec)* |
| 218 |
Temporal-Signal-Guided Lumbar Spine Segmentation and Semi-Quantitative Feature Extraction in Perfusion MRI for Multiple Myeloma |
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Huajun SUN (CHU de Nantes)* |
| 219 |
Multifractal recalibration for Medical Image Segmentation |
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Miguel Martins (University of Porto )* |
| 221 |
Swin-UNETR for Out-of-Field Dose Estimation from In-Field Dose in External Beam Photon Radiotherapy |
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MOHAMMED EL AICHI (Institut Gustave roussy)*; Nathan Benzazon (Institut gustave roussy); Meissane M’Hamdi (Institut gustave roussy); Ibrahima Diallo (Institut Gustave roussy); rogrigue Allodji (Institut Gustave roussy); Florent De vathaire (Institut Gustave Roussy); Eric Deutsch (Institut gustave roussy); MARIA VAKALOPOULOU (Centralesupelec); Charlotte Robert (Institut gustave roussy) |
| 222 |
Evaluating Graph Learning Approaches for Resting-State fMRI Brain Graph Classification |
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Razan MHANNA (Université Grenoble Alpes)*; Sophie Achard (Université Grenoble Alpes); Alexander Petersen (Brigham Young University ); Jonas Richiardi (Lausanne University Hospital and University of Lausanne) |
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Seg2Clf et MV-CTnet : approches par segmentation et multi-vues pour la classification CT thoracique |
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Axel Bessy (ATOS)*; Thomas Barba (HCL); Alexandre Meyer (LIRIS); Hamid Ladjal (LIRIS); Antoine Richard (HCL); Mathieu Lefort (LIRIS); Simon Achard (ATOS) |
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Influence du type de données IRM T1 sur l'apprentissage d'un CNN dans le cadre de la maladie neurodégénérative |
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Pierre Todeschini (INSERM)*; Giulia Maria Mattia (INSERM); Lydia Chougar (Sorbonne Université); Wassilios G. Meissner (CNRS); Margherita Fabbri (CNRS); Olivier Rascol (INSERM); Stéphane Lehéricy (Pitié Salpétrière); Patrice Péran (INSERM) |
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Évaluation de la transférabilité des modèles de fondation au plissement cortical |
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Robin Guiavarch (Télécom Paris)*; Pietro Gori (LTCI - Télécom Paris); Julien Laval (CEA Neurospin); Denis Riviere (CEA Neurospin); Joël Chavas (CEA Neurospin) |
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